DeepMind哈萨比斯驳斥AI裁员论：以AI替代开发者是方向性错误

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4 个月前

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2026年谷歌I/O开发者大会期间，DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯针对行业热议的“AI取代程序员”论调公开发声，他明确表示部分企业将Gemini 3.5 Flash等AI编程工具带来的开发者3-4倍生产力提升作为裁员借口，是极度缺乏想象力的选择，AI技术的核心价值是赋能人类拓展创新边界，而非替代现有技术岗位。

在今年谷歌I/O大会的开发者面对面访谈环节，坐在台下的一名创业公司CTO抛出了当下行业最敏感的问题：“Gemini 3.5的全栈编程能力已经能覆盖80%常规开发需求，中小团队是不是明年就可以砍掉大部分工程师岗？”哈萨比斯当场直接给出了否定答案，态度远比外界此前预判的要坚决。

近一年来全球科技行业刮起了一阵“AI裁员风”，不少企业高管公开宣称引入AI编码工具后，可以将技术团队规模缩减30%-70%，以此实现人力成本的大幅优化。
哈萨比斯在访谈中直言，这种思路是典型的短视表现：如果AI辅助能让单个开发者的产出效率提升3到4倍，最合理的解法绝对是保留全部人力，去承接过去团队完全没有资源落地的新项目，而不是把多出来的效率空间变成企业财报里的降本数字。技术进步带来的增量价值，远大于缩减人力成本换来的短期收益。

作为谷歌当前能力最强的端侧大模型，Gemini 3.5 Flash此前公开的测试数据显示，它可以自主完成复杂多智能体系统的全链路编码，还能定位到人工排查需要数天才能发现的深层代码漏洞，编码任务完成率较上一代模型提升了217%。
但哈萨比斯强调，再强大的AI编程能力，本质上都是开发者的“效率副驾驶”：它可以帮工程师省去查找API文档、编写重复样板代码、调试低级运行错误的机械劳动，却无法独立完成从0到1的产品逻辑创新、复杂系统的架构顶层设计，这些核心能力始终依赖人的判断。他透露目前DeepMind内部的研发团队已经全面用上Gemini辅助工具，原本排期到2029年的药物分子筛选、原生AI游戏引擎等前沿项目，现在全部提前到2026年下半年启动。

在哈萨比斯看来，当下多数企业管理层对AI的想象力完全困在了“降本”的单一维度里，完全没有意识到本轮AI生产力飞跃能打开的增量市场空间。
他算了一笔账：如果全球数千万开发者的效率都能借助AI提升数倍，接下来几年整个科技行业能落地的创新项目数量会是过去的数倍，随之诞生的新赛道、新岗位的规模，也会远远超过被AI替代的重复性劳动岗位。如果行业现在错误地选择大规模裁员，本质上是浪费了本轮AI革命最宝贵的发展窗口。

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