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2026年5月，由前华为诺亚方舟实验室主任郝建邺创立的深圳忆纪元科技（MemoraX AI）宣布完成数千万人民币种子+轮融资，两轮融资累计总金额突破1亿元，距离上一轮种子轮落地仅间隔一个月。本次融资由光源资本担任独家财务顾问，资本市场普遍看好其大模型内生记忆技术路线的落地潜力。
不少使用过AI智能助理的用户都有类似体验：前一秒刚和AI说过自己对芒果过敏，下一秒生成食谱里就出现了芒果配料；哪怕使用号称支持百万字长上下文的大模型，对话超过几十轮后也会开始遗忘之前提到的关键信息。这些行业级共性痛点，正在催生出一个全新的垂直细分赛道。
作为国内最早聚焦大模型内生记忆赛道的创业团队之一，MemoraX AI的融资节奏远超普通初创公司。
不到两个月的时间里，团队接连拿下两轮大额融资：2026年4月刚完成千万美元种子轮融资，5月就官宣种子+轮融资到账，累计融资规模已经突破1亿元人民币。
负责本次融资的独家财务顾问光源资本表示，整个2026年一级市场对AI底层技术创新标的的筛选标准极高，MemoraX AI能连续获得资本加持，核心原因是其瞄准的“大模型记忆”赛道刚好踩中了AI Agent规模化落地的核心卡点。
和市面上绝大多数通过外挂RAG检索增强实现“伪记忆”的方案不同，MemoraX AI走的是完全不同的内生记忆技术路线。
这家2026年3月刚成立的创业公司，由前华为诺亚方舟实验室主任郝建邺牵头组建，核心研发成员均来自强化学习、大模型底层架构领域的头部科研团队，核心技术底座是自研的Agentic RL（智能体强化学习）体系。
这套技术不依赖外部向量数据库做临时信息调取，而是通过强化学习机制让模型在运行过程中自主完成信息的沉淀、归类和长期存储，从底层解决大模型长期存在的“失忆症”问题，相关测试数据显示其跨百轮会话的信息留存率比传统RAG方案高出72%。
针对本轮募集的资金用途，MemoraX AI方面透露，70%以上的资金将投入底层算法迭代和专属算力集群扩容，剩余部分将用于推进内生记忆系统在个人AI助理、工业运维智能体等场景的试点落地。
行业分析认为，当前通用大模型的参数竞赛已经进入平缓期，下一代AI产品的核心竞争力将转向记忆、推理、规划等专属基础能力，MemoraX AI这类垂直赛道创业公司的技术突破，很可能成为打通AI大规模落地最后一公里的关键支撑。
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