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2026年5月20日，中国电气装备集团正式发布行业专属垂直大模型“电擎”，该模型全面覆盖输配电装备全生命周期场景，可覆盖从研发设计、生产制造到巡检运维的全部环节，填补国内电气装备领域通用AI适配不足的短板，为新型能源体系建设提供核心AI支撑，加速全行业数字化智能化转型进程。
近期国内多地接连落地特高压输电项目，分布式风电光伏装机量持续攀升，电力系统的运行复杂度正迎来前所未有的提升，传统依赖人工经验的电气装备管理体系已经逐渐跟不上新型电力系统的建设节奏。
过去两年通用大模型在消费端的普及速度飞快，但落地到工业垂直场景时，普遍存在行业数据沉淀不足、工况适配性差的问题。对于电气装备这类强专业性、高安全要求的赛道而言，通用AI方案甚至可能因为参数偏差带来运行风险。
此前行业内零散的AI应用大多只聚焦在运维质检单个环节，全链条数据无法打通，整体智能化率始终不足15%，整个产业长期缺乏能够覆盖全场景的统一大模型底座。
不同于通用大模型针对工业场景做简单微调的开发路径，“电擎”大模型的训练数据集整合了中国电气装备集团多年沉淀的全品类输配电装备工况数据、研发设计参数、运维巡检记录，是完全面向行业需求搭建的原生垂直大模型。
它最核心的能力是实现了输配电装备全生命周期的智能覆盖：在研发端可以快速完成装备性能仿真，将新品设计周期压缩70%以上；在生产端可以实现全流程质控自动识别，把次品率降低近40%；在运维端则可以通过实时数据分析预判潜在故障，预警准确率超过98%。
这套能力刚好匹配当下新型能源体系建设的需求，能够大幅提升新能源的消纳效率，降低整个电力输配网络的运行损耗。
随着“电擎”大模型的正式发布，电气装备行业沿用多年的传统生产、管理逻辑将迎来系统性重构，过去依赖资深工程师经验判断的诸多非标准化环节，都将逐步迁移到AI辅助的流程体系中。
据相关规划，后续这套大模型的基础能力还将面向全行业上下游开放，中小电气装备企业无需从零搭建AI体系，就能调用成熟的智能工具完成自身的数字化改造，整个产业的智能化转型成本将降低60%以上。长期来看，专属大模型的落地将为我国新型电力系统的安全稳定运行筑牢AI底座，带动万亿级电气装备产业实现整体竞争力跃升。
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