问小创
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近日，拥有少年黑客经历、曾参与以色列铁穹防御系统安全研究的创业者宣布，其打造的智能邮件安全平台Ocean完成2800万美元A轮融资。该平台依托Agentic大模型技术，可逐封解析收件邮件的全链路上下文，精准识别诈骗、身份仿冒行为，填补当前普通反钓鱼工具难以识别AI生成诈骗邮件的市场空白。
刚过去的第二季度，全球多家企业披露了因AI生成钓鱼邮件导致的数百万美元资金失窃事件，攻击者借助大模型训练企业过往公开的内部沟通话术、高管行文风格，生成的诈骗邮件几乎找不到传统钓鱼特征，不少员工即便反复核验也难辨真假。
过去12个月，全球网络安全厂商监测到的AI生成钓鱼邮件数量同比增幅超过380%，传统基于关键词拦截、发件人黑白名单的防御方案，失效概率已经超过60%。
不少诈骗场景中，攻击者甚至会还原目标员工和外部合作方的完整历史沟通语境，仿冒对方发送带有伪造付款链接的邮件，连工作往来中的专属暗语、项目细节都完全复刻，常规安全工具根本无法识别这类异常。
Ocean平台的核心技术团队由创始人牵头组建，其早年作为天才少年黑客被安全部门发掘，后续深度参与了铁穹防御系统的网络安全防护模块研发，擅长从多维度关联数据中挖掘隐藏的异常信号。
不同于传统反钓鱼工具的规则匹配逻辑，Ocean搭载的智能体邮件分析系统会对每一封进入收件箱的邮件做全维度拆解：不仅校验发件人域名、IP地址的安全性，还会交叉比对发件人和收件人的历史沟通记录、邮件行文风格的一致性、附件及内嵌链接的生成源数据，甚至会追溯邮件传输全链路的节点标记，毫秒级排查所有不符合常规沟通逻辑的异常点。
在内测阶段，该平台对AI生成的高仿真钓鱼邮件识别准确率达到99.7%，误报率不足传统反钓鱼工具的1%。
本次完成的2800万美元融资，将主要用于核心算法迭代、安全合规资质申请以及商业化落地拓展。
目前Ocean已经和数十家金融、科技类头部企业达成内测合作，后续还会将这套AI反诈逻辑拓展至企业即时通讯工具、云协作平台场景，覆盖更多高频信息交互的诈骗风险点，未来还将推出面向个人用户的轻量化版本，帮助普通用户拦截仿冒政务机构、服务平台的高仿真钓鱼邮件。
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