问小创
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近日谷歌正式官宣将在其全球搜索引擎的图片检索模块上线全新AI生成内容溯源标注功能，依托Google自研的Content Credentials元数据技术，用户点击对应标注即可查看图片的生成工具、生成时间等完整信息，应对当前全网AI生成图片占比已突破40%带来的内容真伪辨别难题，为全网内容透明化树立行业参照。
不少普通互联网用户都有过类似经历：在搜索引擎找的“实拍风景照”实际是AI生成的虚构场景，用来佐证新闻事件的配图却是几个月前网友用AI生成的创作内容，缺乏辨别能力的用户很容易被这类“拟真图片”误导。
据谷歌此前对外公布的监测数据，2024年以来全网公开流通的图片内容中，由各类文生图模型生成的作品占比已经攀升至42%，其中超过6成的AI生成内容没有标注生成属性，被用户误认成实拍素材使用。
大量未标注属性的AI生成假新闻配图、虚假医疗示意图、伪造身份照在社交平台广泛传播，普通用户靠肉眼辨别的误判率超过70%，传统搜索引擎缺乏统一标注规则的短板日益凸显。
这次谷歌新功能依托的Content Credentials开放溯源标准，是谷歌联合Adobe等十余家科技企业共同推动的开放元数据协议，所有支持该标准的文生图工具生成内容时，都会把生成模型名称、生成时间、修改记录等信息直接写入图片的底层元数据中。
谷歌搜索在抓取图片内容时会自动校验元数据信息，无需调用额外的AI识别模型就能实现几乎零误差的属性标注，哪怕图片经过二次裁剪、小幅度调色处理，核心溯源信息也不会丢失，和现在很多第三方AI图片检测工具动辄30%以上的误判率相比，这套原生溯源方案的准确率可以达到99%以上。
目前谷歌已经和MidJourney、Stable Diffusion社区等主流文生图服务商达成合作，后续所有使用这些工具生成的合规图片都会自动附带溯源信息，未来该功能还会逐步拓展到谷歌的新闻检索、视频检索模块，进一步打通图文音视频全品类的AI生成内容标注体系。
也有行业从业者指出，目前仍然有大量不支持溯源标准的小众文生图工具生成的内容无法被识别，后续要实现全网AI内容的可溯源，还需要更多科技企业加入统一标准框架，逐步缩小未标注内容的覆盖范围。
滇公网安备 53252802528133号