AI赋能气候科技赛道转向关键矿产供应链成产业新增长极

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4 个月前

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资深记者Casey Crownhart近期发布的产业调研显示，2026年美国新政府第二任期上台满一年后，传统脱碳赛道的公共政策支持力度明显下滑，超过62%的头部气候科技企业，正在将AI大模型落地的核心场景从通用脱碳方案转向关键矿产全链路优化，相关赛道一季度融资额同比上涨127%。

此前十年全球气候科技产业的资源几乎全部向光伏、风电、碳捕捉等直接脱碳场景倾斜，相关方向的创业公司占比长期超过80%。随着公共政策端的补贴退潮，大量面向政府侧提供脱碳服务的初创公司陷入现金流危机，产业端迫切需要找到政策依赖度更低、商业闭环更清晰的新落地场景，来消化过去多年积累的减碳技术能力。

基于多模态大模型的关键矿产勘探、运输、回收全链路优化方案，正在成为各家厂商布局的核心新赛道。不同于传统脱碳场景的重资产投入，AI方案可以直接对接现有矿产企业的地质勘探数据、跨区域物流调度系统、下游动力电池回收网点信息，快速将锂、钴、镍等AI产业必需的关键矿产的供应链损耗率降低18%以上，落地首年即可帮助服务对象实现15%左右的利润提升。

不少业内分析师指出，这一轮赛道转向并非短期政策变动催生的临时风口，而是AI产业高速扩张过程中的必然选择——所有大模型算力设施的量产落地，新能源储能、AI芯片制造环节，都离不开稳定的关键矿产供给，气候科技此前积累的全链路减碳、能效优化技术经验，刚好可以填补这一市场空白。未来3年预计该领域将诞生至少12家估值超10亿美元的专精特新初创企业。

大语言模型人工智能供应链优化气候科技关键矿产

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