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腾讯混元于2026年5月正式开源全新多语言翻译模型家族Hy-MT2，依托自研AngelSlim 1.25-bit极端量化技术实现轻量化突破，全系列支持33种通用语言与5种中国民族语言/方言互译，轻量版本体积仅440MB可在移动端本地部署，同步上线的“腾讯Hy翻译”小程序覆盖普通用户日常翻译需求，为开发者提供了高适配的开源翻译底座。
不少跨境出差的用户都遇到过类似的尴尬：身处无境外流量的海外偏远区域，打开常用翻译APP之后加载半天始终无法返回结果，部分支持离线翻译的工具不仅体积动辄数个G，针对小语种的翻译准确率甚至不足云端版本的60%。端侧翻译的“轻量”与“精准”的矛盾，长期以来都是行业内难以兼顾的痛点。
过去两年大语言模型的爆发让通用翻译效果大幅提升，但面向细分场景的供给依然存在明显缺口：面向端侧的轻量化开源翻译模型往往会为了压缩体积损失大量语义理解能力，无法应对长文本、专业术语的翻译需求；而参数量超过百亿的专业翻译模型部署门槛极高，中小开发者很难低成本二次开发。与此同时，针对国内少数民族语言、小众方言的翻译开源资源更是极度稀缺，很难满足边贸交流、民族地区政务服务的本地化需求。
本次开源的Hy-MT2并没有采取单一大模型的思路，而是直接推出覆盖不同算力场景的三尺寸模型家族，适配从移动端到云端的全梯度部署需求。
其中轻量级版本Hy-MT2-1.8B依托腾讯自研的AngelSlim 1.25-bit极端量化技术完成压缩，最终体积仅为440MB，适配苹果A系列、高通骁龙、联发科天玑等几乎所有主流消费级手机芯片，本地离线推理速度较上一代同量级模型提升1.5倍，全程无需将文本上传云端即可完成翻译，也完全满足涉密场景的数据安全要求。
定位平衡性能与部署成本的Hy-MT2-7B，适配边缘服务器、高性能平板等中算力设备，长文本翻译准确率达到主流商用翻译产品的95%以上，适合部署在无人售货机、边境通关设备等固定终端场景。
旗舰级版本Hy-MT2-30B-A3B首次在翻译垂类模型中引入混合专家架构，在总参数量达到30B的同时将单次推理的激活参数量控制在3B以内，针对专业文献、跨境商务合同等场景的翻译效果，相比同参数量传统密集模型提升近12%。
伴随模型开源同步上线的“腾讯Hy翻译”小程序，普通用户无需下载独立应用即可快速完成多语言翻译操作，无网环境下调用本地模型也能稳定输出结果。对于开发者而言，全系列Hy-MT2权重完全开放，无需高额的训练成本即可快速搭建符合自身需求的翻译产品，不管是面向跨境电商的实时商品详情翻译工具，还是面向民族地区的政务服务多语言交互系统，都可以基于该底座快速迭代。
随着端侧算力的持续提升，轻量化垂类大模型正在成为AI落地的核心赛道，Hy-MT2的开源打破了此前商用翻译技术的高门槛，也为后续多语言翻译技术向下沉场景渗透提供了全新的可能性。
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