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近期发布的《2025年中国网民AI认知调研报告》显示，国内生成式AI累计用户规模已突破6亿，AI大模型整体渗透率突破50%，认知度与使用率稳居全球第一梯队。调研指出国内公众对AI的风险关注已跳出隐私泄露、岗位替代的传统范畴，转向对自身认知能力退化的深层焦虑，映射出AI全面渗透下的社会心态关键转变。
上周一份覆盖全国27个省市网民的抽样调研数据出炉时，不少行业从业者第一反应是“意料之外又情理之中”：从城市写字楼里无处不在的AI辅助办公插件，到县城中学用来讲题的AI答疑小程序，再到老年群体常用的AI照片修复工具，AI早已跳出科技圈的小众语境，成为普通人生活的标配。
调研最终统计得出国内AI大模型整体使用渗透率已突破50%，对应的生成式AI累计用户规模超过6亿，仅有3.64%的受访者表示从未听说过AI相关产品，这一占比远低于调研选取的欧美日韩六国22.5%的平均水平。
在工作、学习、生活三大高频场景中，国内网民的AI主动使用率已经超过40%，多个维度的普及率均领先于美国及其他主要经济体，过去三年国内大模型产业的落地速度，远超此前行业最乐观的预判。
值得注意的是，伴随着AI从“尝鲜工具”变成“日常助手”，公众对AI的风险认知已经完成了一次明显的迭代。
在初代生成式AI产品面向大众普及的2023-2024年，公众讨论最多的两类风险，分别是AI过度收集个人信息导致的隐私泄露，以及AI替代标准化工作岗位引发的失业潮，当时相关讨论的核心落点始终是“AI会对我造成什么伤害”。
而本次调研的数据显示，近62%的高频AI使用者最担心的风险，已经变成了长期依赖AI生成内容后，自身的独立思考能力、深度逻辑推导能力出现退化，这种“能力被AI替代”的自我焦虑，完全跳出了此前行业对AI风险的预判框架。
不少参与本次调研的产业专家都指出，当前国内的高AI普及率，并不等同于公众的高深度AI认知。
当前的用户结构呈现出“浅度使用群体快速扩张，能理解AI底层逻辑的深度认知群体反而有所收窄”的特征：大部分普通用户只会用AI生成文案、整理信息的表层功能，既不了解AI生成内容可能自带的幻觉错误，也缺乏不依赖AI独立完成任务的能力，这种状态长期持续反而可能形成新的数字鸿沟。
接下来国内AI产业的发展目标，显然不能再单纯追求用户规模的增长，如何配套落地面向全年龄段的AI素养提升体系，引导公众学会合理使用AI工具而不是完全依赖AI，会成为接下来行业和监管层共同需要回答的核心命题。
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