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2026年5月渣打集团正式发布2030中长期可持续增长战略，明确将有形股东权益回报率（RoTE）提升至18%的核心目标，同步宣布将削减超15%的企业职能岗位、涉及近8000名员工，依托AI自动化替代低价值人力完成降本增效，这也是继花旗、汇丰、星展之后又一国际金融巨头公开绑定AI的人力转型动作。
5月19日香港中环渣打总部的投资者会场内，刚公布完连续三个季度核心营收同比上涨12%的管理层，在台下机构投资者的掌声落下后，抛出的人力调整规划瞬间引发全场热议。这份此前完全未对外泄露的转型方案，直接把AI落地的优先级抬到了集团未来五年战略的第一梯队。
渣打的这次公开表态，并非孤立事件。在此之前花旗、汇丰、星展等多家头部国际银行都已先后披露了类似的转型规划，其中星展已经明确公布了近4000人的职能岗裁员计划，全行业的AI落地节奏正在明显加速。
公开调研数据显示，2026年第一季度全球金融行业的AI相关投入同比上涨47%，其中62%的预算都指向了流程自动化类的大模型应用，覆盖合规审核、HR流程处理、风控报表生成这些此前大量依赖人力的环节。这类岗位的人均效率提升空间普遍超过60%，是当前金融行业AI落地投入产出比最高的场景。
根据渣打公开披露的信息，集团当前全球总员工数约8.2万名，本次计划削减的超15%企业职能岗，几乎全部集中在人力资源、风险控制、合规三大非直接创收的后勤部门，并未涉及前端客户经理、对公业务岗等直接对接营收的一线岗位。
和不少同行先模糊试点、再逐步披露调整的策略不同，渣打本次直接把“用AI资本投入替代低价值人力资本”明确写进了公开战略文件中，完全没有回避人力缩减和AI替代的直接关联。配套的投入规划显示，未来5年渣打将累计投入35亿美元用于AI大模型训练、智能流程系统搭建，预计每年由此带来的运营成本节约将超过12亿美元，直接支撑RoTE指标从当前的11%左右向18%的2030目标靠拢。
随着渣打这类全球性大行公开将裁员和AI转型直接绑定，此前行业内流传多年的“AI解放人力”的温和叙事，正在被更现实的“降本优先”落地策略替代。不少第三方机构测算，未来3年全球金融业的后勤职能岗整体规模预计将收缩20%左右，对应的金融类AI大模型服务市场也将迎来新一轮的订单爆发。
不过也有不少业内监管专家提出警示，当前完全依赖AI替代人力的转型路径仍存在诸多不确定性：AI生成的风控报告如果出现判断偏差，对应的责任界定目前全球范围内都没有统一的监管标准，这类潜在风险也将成为后续行业落地过程中不可回避的核心挑战。
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