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2026年5月25日，抖音平台发布谣言治理年度工作汇报，披露其投入使用的AI求真大模型上线满一年以来，平台虚假信息治理已完成从“人找谣言”到模型主动出击的模式升级，经该模型识别处置的谣言平均浏览量下降62%，谣言识别准确率达95%，热点事件相关谣言处置时效提升超50%，大幅压缩了谣言传播的窗口期。
不少网友或许对此前“峨眉山猴子被射杀”的不实信息还有印象：同一条谣言在短短一周内衍生出十余个不同版本，改个地点、换个时间就重新进入传播链条，仅靠人工审核不仅要消耗大量人力，还往往赶不上谣言传播的速度。而这类同质化变体谣言，现在正是AI求真大模型的核心处理场景之一。
此前，国内内容平台的谣言治理普遍采用“用户举报+人工巡检+关键词拦截”的传统模式，这种模式在应对传播速度快、变体多的热点谣言时常常力不从心：不少热点事件中的不实信息往往在发布后2-3小时就达到传播峰值，等到人工核实完成处置时，已经产生了大范围的不良影响。
有行业数据显示，2025年国内短视频平台单条谣言的平均传播量超过12万次，治理的滞后性成为全行业共同面对的难题。
抖音此次披露的AI求真大模型，核心能力在于DeepResearch深度研究与多维交叉验证：模型不仅可以识别已有谣言的不同语义变体，实现批量处置，还能通过交叉比对权威信源信息，主动识别尚未被标记的新增谣言，真正实现了治理动作的前置。
过去一年的运行数据显示，该模型的谣言识别准确率已经提升至95%，今年以来热点事件的谣言处置时效较此前提升了50%以上，经模型处置的谣言平均浏览量下降62%，相当于把谣言的传播窗口期从过去的数小时压缩到了分钟级，从传播链条的源头就切断了不实信息的扩散路径。
据了解，该模型落地后，抖音内容审核团队处理同质化谣言的工作量下降了近4成，人力得以投入到更复杂的内容核查场景中。
此前大模型的商用落地大多集中在内容生成、智能客服等To C或To B的服务场景，而抖音此次的实践也为大模型的“技术向善”提供了新的落地方向。
有行业分析师指出，随着大模型语义理解能力的不断提升，未来内容生态治理的精度和效率还会进一步提升，甚至有可能实现跨平台的谣言信息联动处置，进一步降低不实信息的社会危害。不过也有业内人士提醒，大模型治理仍需平衡效率与公平，避免因模型误判影响用户的正常内容表达。
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