问小创
告诉我你的需求，我帮你从站内挑最合适的 AI 工具。
2026年5月26日，昆仑万维正式发布高性能Agent模型天工SkyClaw-v1.0及轻量化版本SkyClaw-v1.0-lite。该模型支持百万token超长上下文，针对复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成等场景深度优化，综合性能超越Minimax 2.7、DeepSeek等同类产品，标志国产大模型在智能体生态、长文本处理领域取得重要进展。
过去两年，Agent（智能体）被视为大模型从“通用对话工具”走向“生产力核心载体”的关键方向，但行业始终面临两大落地瓶颈：一是主流大模型的上下文窗口普遍在32万token以内，处理长文档、跨多轮复杂任务时容易出现信息遗漏、逻辑断裂；二是高性能Agent模型参数规模大，端侧部署成本高，中小微企业很难负担定制化开发的投入。此次昆仑万维推出的两款SkyClaw模型，恰恰瞄准了这两大行业共性痛点。
此次发布的SkyClaw-v1.0核心优势集中在两大层面：首先是百万token级超长上下文能力，相当于单次可承载近70万字的完整文本内容，处理整份行业研究报告、长篇代码库、长时间对话历史时无需拆分，信息完整度较32万token模型提升80%以上。其次是针对智能体场景的专项优化，模型在复杂工具调用、多步任务串联、代码生成等场景的表现稳定，在主流Agent基准评测中，综合性能全面超越Minimax 2.7、DeepSeek等同类产品。
同步推出的轻量化版本SkyClaw-v1.0-lite则在保留85%核心性能的前提下，将参数规模压缩到原有版本的1/3，可直接部署在普通办公服务器甚至高性能端侧设备上，部署成本较同性能产品降低60%，适配中小微企业的轻量化智能体需求。
目前两款模型已原生接入天工Skywork平台，可在OpenClaw、Hermes、Nanobot等主流Agent开发环境中流畅运行，开发者无需额外适配即可快速调用。
在业内看来，SkyClaw系列模型的落地，将进一步拉低国内智能体应用的开发门槛。此前国内多数智能体开发团队依赖海外模型的API接口，不仅存在数据安全隐患，也很难针对国内政务、制造业、服务业等场景做本地化优化。
昆仑万维相关负责人透露，后续SkyClaw模型将逐步开放API接口，并配套推出智能体开发工具包，覆盖企业办公自动化、工业运维、代码开发、智能客服等多个落地场景，推动国产智能体生态从“技术探索”阶段走向“规模化落地”阶段。
本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。
滇公网安备 53252802528133号