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百川智能发布新一代医疗大模型Baichuan-M4 事实性幻觉率降至3.3%

2026年5月26日,在清华大学举办的“AI医疗新范式”学术论坛上,百川智能创始人兼CEO王小川正式推出新一代医疗大模型Baichuan-M4及AI家庭医生产品“百小医”。该模型依托原创事实性感知强化学习算法,将事实性幻觉率降至3.3%,同时登顶三大权威医疗榜单,技术表现超过多款国际主流大模型,标志着国内医疗AI落地取得突破性进展。

过去数年,医疗AI的落地始终卡在“可用但不敢用”的尴尬阶段:普通用户担心AI给出错误的诊疗建议,医疗机构也不敢将大模型输出的内容直接用于临床辅助,根源就在于大模型普遍存在的事实性幻觉问题。

此前行业公开数据显示,主流通用大模型在医疗场景的幻觉率普遍超过20%,即使是专门训练的垂直医疗大模型,裸模型幻觉率也大多高于15%。对于容错率极低的医疗领域来说,哪怕1%的幻觉率都可能引发严重的健康风险,这也使得过去的医疗AI产品大多只能承担导诊、预约等非核心功能,始终无法深入诊疗环节。

在本次论坛上,王小川公开的Baichuan-M4给出了全新的解决方案:依托百川智能自研的事实性感知强化学习算法,该模型的裸模型事实性幻觉率被压低至3.3%,达到了医疗场景落地的安全门槛。

凭借精度优势,Baichuan-M4目前已经登顶HealthBench、HealthBench Hard、HealthBench Professional三大全球权威医疗测评榜单,综合医疗能力已经超越GPT-5.5、Opus 4.7等国际主流大模型,是目前全球精度最高的医疗大模型之一。

同步亮相的还有基于Baichuan-M4打造的C端产品“百小医”,可面向普通用户提供日常健康咨询、慢病管理、用药指导、就医建议等服务,后续还将对接线下医疗机构的诊疗系统,实现线上初步分诊、线下就医衔接的完整服务闭环。

在王小川看来,Baichuan-M4的技术突破意味着医疗AI正式跨过了规模化落地的核心门槛,未来3年内,类似百小医的AI家庭医生产品有望进入千万家庭,尤其是在医疗资源相对短缺的下沉市场,AI家庭医生可以承担初级健康守门人的角色,大幅降低普通用户的就医成本,缓解公共医疗资源的压力。

行业分析认为,随着医疗大模型精度的持续提升,未来AI在辅助临床诊疗、医学研究、药物研发等领域的应用也将逐步落地,整个医疗AI产业的市场规模有望在2030年突破万亿级别。

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