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2026年5月26日，小米集团董事长雷军披露最新AI战略布局：2026年一季度研发投入达90亿元，同比增长33.4%，研发人员超2.6万人，全年研发预计突破400亿元，未来三年AI领域累计投入将达600亿元。其自研大模型Xiaomi MiMo-V2.5-Pro在Artificial Analysis榜单中，拿下开源模型综合智能指数、Agent指数全球并列第一。
在全球AI大模型评测赛道，Artificial Analysis的排名向来被视为技术实力的核心风向标，此前该榜单开源头部位置长期被Meta Llama系列、DeepSeek等海内外头部厂商的产品占据，此番小米大模型的闯入，也打破了此前的市场格局。
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从公开数据来看，小米的研发投入增速已经连续多个季度跑赢营收增速，33.4%的单季度研发同比涨幅，也创下了近三年来的新高。按照规划，未来三年投入的600亿元AI专项研发资金，将主要覆盖大模型底层技术研发、端侧AI适配优化、智能Agent生态搭建三大方向，全面渗透小米“人车家全生态”的所有应用场景。
目前小米2.6万名研发人员中，AI相关团队的规模已经超过4000人，覆盖大模型训练、多模态交互、端侧推理框架等多个核心领域，为技术落地提供了充足的人才储备。
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此次拿下双料第一的Xiaomi MiMo-V2.5-Pro，两项核心指标的含金量均十足：综合智能指数衡量模型在知识问答、逻辑推理、内容创作等通用任务上的表现，Agent指数则重点考核模型完成多步骤复杂任务、调用第三方工具的能力，后者恰恰是消费电子场景下AI交互的核心能力。
对于手握上亿台消费电子设备、智能家电产品线，同时正在推进智能汽车量产的小米而言，大模型的Agent能力，直接决定了全场景设备联动的体验上限。比如用户说出“准备明天的出差行程”指令后，AI智能体可以自动同步日程、预订机票酒店、调整车载导航路径、提前安排家中设备断电关窗，实现跨设备的无缝协同。
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当前全球科技巨头都在围绕AI大模型与智能生态展开竞赛，而小米作为少有的同时布局消费电子、智能家居、智能汽车三大赛道的企业，大模型技术的突破，成为其从“硬件组合商”向“智能生态服务商”转型的核心拐点。
此次小米选择将核心大模型开源，也透露出其生态扩张的思路：通过开放大模型能力吸引更多第三方硬件厂商、开发者加入，进一步扩大小米AI生态的覆盖范围，在全球端侧AI的竞争中抢占先发优势。
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