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近期一项针对全球10款主流大语言模型的专项研究显示，超70%的被测模型存在明显宗教偏好偏差，涉及OpenAI ChatGPT、谷歌Gemini、DeepSeek等市面主流产品，模型对基督教、伊斯兰教等主流宗教的表述更为中性正向，对小众宗教的回答普遍存在刻板印象甚至事实错误，AI技术的公平性、伦理规范问题再次引发行业热议。
测试团队在实验中设置了近2000组宗教相关问题，涵盖教义解读、宗教习俗、宗教人物评价等多个维度。对比测试结果显示，同一问题面向不同宗教提问时，32%的模型对主流宗教给出了“尊重习俗、不宜评判”的中立回复，对小众宗教却直接给出了“落后陋习”的负面定性，应答尺度差异十分明显。
早在2023年，就有东南亚地区的佛教用户投诉ChatGPT在回答宗教习俗相关问题时出现不当表述；2024年上半年，印度多位政府官员公开指责谷歌Gemini对印度教的解读存在严重冒犯，要求谷歌限期整改。据不完全统计，类似的宗教相关应答事故在过去两年累计发生超40起，涉及全球8个主流大模型产品，已经引发了多个地区宗教群体的不满。
业内AI技术专家指出，当前主流大模型的训练语料中，来自欧美互联网平台的内容占比超过70%，其中提及基督教、伊斯兰教的内容占所有宗教相关语料的89%，小众宗教的相关语料不仅占比不足3%，其中近6成是带有刻板印象的负面表述。加上多数厂商在模型对齐阶段未设置宗教多元性的专项校准，最终导致模型形成了隐性的宗教偏好，甚至会在无意识中输出冒犯性内容。某头部AI厂商伦理部门负责人透露，此前厂商更多关注种族、性别维度的偏差校准，宗教维度的专项评测直到2024年才被多数头部企业纳入研发流程。
目前欧盟《人工智能法案》已经明确将宗教、种族等维度的偏差率纳入高风险AI系统的强制检测项，要求相关模型的偏差率必须低于1%才能上市。OpenAI、Anthropic等厂商在最新的GPT-4o、Claude 3.5模型迭代中，已经新增了超过1000万条多元宗教的中立语料，用于校准模型的应答尺度。不过目前全球范围内尚未形成统一的宗教偏差评测标准，不同地区的宗教文化差异也给校准工作带来了不小的挑战，相关规范的完善预计仍需要1-2年的落地周期。
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