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2026年5月,谷歌搜索引擎搭载的AI概览(AI Overviews)功能被曝出现低级常识错误,针对“2027年是明年吗”的用户提问,错误给出“2027年距当前还有两年”的结论。经溯源,该错误源于AI无差别抓取Instagram、Reddit平台过往恶搞旧帖,无法区分讽刺内容与客观事实,引发行业对大模型事实校验能力的广泛讨论。

2026年5月下旬,大量海外网友在X、Reddit等社交平台晒出自己的谷歌搜索测试截图,把谷歌AI搜索的新错误推上了舆论风口。不少用户测试发现,即便在明确标注时间为2026年的网络环境下搜索“2027年是明年吗”这一仅需基础逻辑就能解答的问题,谷歌搜索顶部优先级最高的AI概览模块,依然会笃定给出“2027年距离现在还有两年”的错误答案,甚至有用户更换不同地区的IP、调整搜索措辞反复测试,得到的错误结论始终没有修正。相关话题很快登上X平台全球热榜,累计收获超2300万次浏览。
经过科技行业从业者的溯源排查,这次错误的根源并非大模型的时间逻辑能力存在缺陷,而是训练与抓取的数据源出现了“人为污染”。
早在数年前,Reddit、Instagram等平台就曾出现过一批针对AI产品错误的恶搞内容:当时有其他厂商的AI同样答错了同类时间问题,网友便故意截取“2027年距离现在还有两年”的错误表述单独发帖,用来讽刺AI的低智表现,并未标注内容的讽刺属性。而谷歌AI概览在抓取全网UGC内容时,既没有识别出内容的创作语境,也没有对答案进行交叉校验,直接把这类恶搞内容当成了可信事实纳入了结果库。不少网友调侃称,谷歌AI这次是把网友当年玩的梗“当了真”,相当于把别人的玩笑话当成了教科书内容。
有知情人士透露,谷歌此前为了提升AI搜索对新兴热点的响应速度,特意扩大了对社交平台UGC内容的抓取范围,同时下调了非权威来源内容的校验阈值,这才给了多年前的旧恶搞内容“混入”标准答案的机会。
事实上,这已经不是谷歌AI概览第一次出现离谱的常识错误,此前该功能还曾先后出现过“建议用户用胶水充当食谱配料”“指导用户把石头放进微波炉加热”等可能威胁用户安全的错误回答,此前谷歌已经针对这类问题进行过两轮模型优化,但依然没有从根源上解决问题。
此次事件也再次暴露了当前生成式AI普遍存在的能力短板:现有大模型普遍缺乏对内容语境、情感属性的辨别能力,面对带有讽刺、恶搞、反讽性质的网络内容时,无法像人类一样准确判断内容的真实创作意图,只会机械匹配内容表述的字面意思。
不少AI安全领域的研究者指出,仅靠扩大训练数据规模、提升模型参数数量无法解决这类事实性错误问题,未来大模型厂商需要针对网络上的娱乐性、恶搞类灰色内容建立专门的识别过滤机制,同时对涉及常识、安全类的问题,引入多来源交叉校验流程,才能避免类似的低级错误反复出现。
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