微软优步等巨头重估AI成本 Token消耗暴涨引行业反思

AI创作导航管理员 LV4 资深连续登录30天萌新

4 个月前

风向

近期微软、优步等多家科技巨头正重新评估AI投入成本，当前AI应用Token消耗量快速攀升但未带来预期功能提升，优步技术总监普拉文·尼帕利纳加透露公司数月内即耗尽2026年全年AI预算。高盛报告预测，2030年智能体AI普及将推动Token消费较当前增长24倍，达每月12万万亿规模，AI成本管控已成为全行业共同命题。

优步运营负责人安德鲁·麦克唐纳最近的内部复盘发言，戳中了不少科技公司AI团队的痛点：过去半年团队交付的AI功能代码量同比上涨72%，但用户感知到的体验提升却不足10%，与之对应的是Token消耗的指数级增长，投入产出比严重低于预期。

不止优步，微软等布局AI较早的科技巨头也在近期启动了AI成本的全面复盘。此前不少公司为了抢占AI落地先机，几乎在所有用户交互场景都接入了大模型，却忽视了不同场景的价值差异：很多高频的标准化查询场景，用规则引擎或者小模型就能满足需求，调用大模型消耗的Token完全没有产生对应的价值。

优步技术总监普拉文·尼帕利纳加透露，公司仅用了不到四个月就耗尽了2026年全年的AI预算，但多数用户甚至没有感知到新增的AI功能，这种投入和产出的错配，直接推动了全公司的AI投入策略调整。

Token是大语言模型的基础计费单位，相当于大模型运行的“文字燃料”，用户的每一次输入、大模型的每一次输出，都要按照Token数量计费，是AI应用最核心的可变成本之一。

高盛最新发布的行业报告显示，当前Token消耗的主力仍是对话式AI应用，但随着智能体AI的普及，Token消耗量将迎来爆发式增长：智能体自主调用工具、多轮推理、跨系统交互产生的Token消耗，是普通对话式AI的1000倍以上。报告预测到2030年，全球Token消费将较当前增长24倍，达到每月12万万亿Token的规模，将进一步推高全行业的AI成本压力。

面对持续攀升的成本压力，科技巨头已经开始调整AI投入策略，从“尽可能多的覆盖AI场景”转向“尽可能高效的使用AI能力”。

优步目前已经上线了Token动态调度系统，只有用户提出需要复杂推理的需求时，才会调用高成本的大模型，常规查询全部切换为小模型或者规则引擎处理，调整后整体AI成本下降了62%。微软也面向企业客户推出了分级Token服务包，引导客户根据场景需求选择不同参数的模型，而非一味追求最高精度的大模型。

行业分析认为，AI商业化已经从“尝鲜期”进入“深水区”，成本管控能力将成为企业AI落地的核心竞争力之一，只有平衡好效果和成本的AI应用，才能实现长期的商业化价值。

大语言模型 AI智能体人工智能 token 优步

本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。