2026年5月29日，国内大模型厂商阶跃星辰正式发布并开源新一代智能体专用大模型Step 3.7 Flash。该模型采用196B参数稀疏混合专家架构，针对代码编写、多模态处理、联网搜索场景做系统级优化，最高生成速度达每秒400Tokens，较同量级模型效率提升超100%，为国内智能体生产化落地提供了高性价比的底层模型支持。
对重度使用AI工具的开发者、内容创作者而言，大模型响应延迟带来的体验痛点一直十分突出：写百行代码要等七八秒，多轮对话每轮都要卡顿数秒，联网搜索的结果还要等模型交叉验证，这些问题直接制约了智能体类产品走向生产级应用。
过去一年，国内智能体赛道的融资规模突破300亿元，但落地渗透率始终不足15%。行业调研显示，接近四成用户放弃使用智能体产品的核心原因是响应速度过慢。
当前同参数级别的通用大模型，生成速度普遍在每秒180至220Tokens区间，遇到长代码生成、多模态内容解析、多轮联网搜索等高频复杂场景，单次等待时长很容易超过10秒，完全达不到To B端生产环境的响应要求。同时，闭源高吞吐大模型的API调用成本是通用模型的2至3倍，也进一步抬高了中小厂商的落地门槛。
此次发布的Step 3.7 Flash，专门针对智能体生产化落地的需求设计，采用196B参数的稀疏混合专家（MoE）架构，仅激活部分参数处理单条请求，在保留大参数模型能力优势的同时大幅压缩推理耗时，最高生成速度可达每秒400Tokens，较同量级通用大模型效率提升100%以上。
针对智能体的高频使用场景，研发团队还做了三层系统级优化：一是代码能力优化，代码生成准确率较上一代模型提升27%，支持批量生成、断点调试等开发需求；二是原生多模态能力，无需对接额外视觉模型即可直接识别UI界面、图表、文档等复杂视觉信息，可直接将视觉内容转化为结构化数据甚至对应执行代码；三是搜索增强能力升级，支持跨文本、图像的全网信息检索，可自动交叉比对多源信息降低生成幻觉，更适合部署联网类智能体产品。
值得注意的是，Step 3.7 Flash完全开源，开发者可直接下载模型权重进行二次微调，无需支付API调用费用，相较使用闭源高吞吐模型，研发成本可降低70%以上。
从行业发展脉络来看，国内大模型赛道已经从过去两年的“拼参数规模”阶段，逐步转向“拼落地性价比”的新阶段。此次阶跃星辰开源高吞吐智能体专用大模型，填补了国内同类型开源模型的空白，大幅降低了中小开发者、企业部署生产级智能体的门槛。
据行业机构预测，随着这类专用大模型的普及，2027年国内生产级智能体的市场渗透率将从当前的12%提升至40%左右，覆盖研发辅助、客户服务、政务办理、工业运维等多个核心场景。
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