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云存储及企业服务厂商Box创始人Aaron Levie近期公开发表观点，将企业管理层在不了解基层岗位实际工作内容的前提下，盲目决定用AI替代人力的现象定义为“AI精神病（AI psychosis）”。该观点直指当前全球企业AI落地过程中的普遍误区，迅速引发科技圈对企业AI投入合理性、岗位替代边界的广泛讨论。
2025年以来，全球科技行业掀起新一轮AI落地潮，超过62%的受访科技企业将“AI替代人力降本”列入年度核心目标，部分企业甚至喊出3年内替换30%基层岗位的激进目标，AI渗透进入职场的速度远超此前市场预期。
在增长压力下，不少企业将AI当成了降本的“万能药”。来自第三方调研机构的数据显示，2025年第一季度全球企业AI工具采购量同比上涨187%，其中超过7成的采购需求明确标注“用于岗位替代”。
但不少激进落地的项目已经出现反噬：近4成盲目用AI替代客服岗位的企业，用户满意度下滑超过15%，反而需要投入更多人力处理投诉纠纷，实际成本不降反升。
针对这一现象，Aaron Levie在近期的全球企业科技峰会上提出了“AI精神病（AI psychosis）”的概念。他指出，绝大多数决定用AI替换员工的管理层，根本没有深入了解过对应岗位的实际工作内容：很多管理层以为客服的工作只是回答标准化问题，却忽略了安抚用户情绪、处理特殊纠纷等核心隐性价值；以为初级工程师的工作只是写标准化代码，却忽略了排查复杂系统bug、对接跨部门需求等非标准化工作。
这种认知错位的本质，是管理层把AI当成了解决所有问题的标准答案，却没有建立起对AI能力边界的清晰认知，最终不仅会浪费大量AI采购预算，还可能损伤企业的核心业务能力。
实际上，越来越多的企业已经开始调整AI落地策略，从“替代人”转向“赋能人”。国内某头部电商平台的测试数据显示，不给客服团队替换AI，而是给每一位客服配备AI辅助工具、自动调取用户信息和解决方案，客服的人均处理效率提升了70%，用户满意度反而上涨了12%，整体人力成本下降了28%，效果远好于直接替换的方案。
业内人士指出，AI的核心价值从来不是替代人，而是帮助人从重复性劳动中解放出来，投入到更高价值的工作中。企业在做AI落地决策时，需要让一线员工参与到方案评估的环节中，才能避免陷入“一刀切”的认知误区，真正发挥AI的价值。
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