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近日，Linux基金会正式公布DNS层扩展技术DNS-AID，旨在解决当前AI智能体（AI Agent）跨平台、跨服务商发现难、互联成本高的行业痛点。该技术通过在现有DNS协议框架内新增AI服务标识字段，无需重构网络底层架构即可实现AI智能体的统一寻址，预计可将不同服务商AI智能体的互联配置成本降低70%以上，目前已获得12家头部AI企业的首批支持。
随着生成式AI技术的落地，AI智能体正在成为企业数字化部署的核心单元，仅2024年上半年，全球新增公开服务的AI智能体数量就突破320万，覆盖客服、供应链、研发等数十个场景。但繁荣的背后，跨平台互联的痛点正在限制AI智能体的能力边界。
此前不同服务商的AI智能体并无统一的寻址标准，企业如果想要调用其他平台的AI智能体能力，需要单独对接对方的专用API，单次对接的调试周期往往长达数周，大量中小开发者根本无力承担跨平台协作的成本。调研数据显示，超过68%的AI智能体开发者将“跨平台发现难”列为排名第一的技术障碍。
DNS-AID的核心逻辑是在已有超过40年历史的DNS协议基础上做增量扩展，而非重构底层网络体系。传统DNS协议的核心作用是将人类可读的域名转换为机器可识别的IP地址，而DNS-AID则在DNS记录中新增了专门的AI服务标识字段，可标注对应地址下AI智能体的服务类型、调用协议、权限门槛、响应延迟等核心信息。
该方案完全兼容现有全球DNS网络，企业无需更换任何网络硬件，最快10分钟即可完成自有AI智能体的服务标识配置，而此前如果要实现跨平台的智能体发现，企业往往需要投入数周时间对接不同服务商的专用接口，综合成本是DNS-AID方案的20倍以上。
据Linux基金会披露，目前已有OpenAI、Anthropic、DeepSeek等12家全球头部AI企业参与了DNS-AID的首轮测试，测试数据显示，跨平台AI智能体的发现成功率从原来的42%提升到了99.7%，调用延迟平均下降38%。
按照规划，DNS-AID的1.0正式标准将于2024年第四季度发布，后续还将逐步接入权限校验、流量调度、计费结算等延伸功能，最终成为全球AI智能体互联的公共基础设施。云原生领域技术专家表示，DNS-AID相当于为全球AI智能体搭建了一套统一的“公共黄页”，会大幅降低AI服务的协作门槛，推动AI智能体从单点工具向分布式协作网络升级。
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