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2026年6月1日，通用人工智能巨头OpenAI首席执行官山姆·奥特曼正式宣布重启机器人业务，面向全行业招募全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师。此举是OpenAI关停早期机器人项目后首次加码物理世界布局，计划将大模型能力落地具身智能场景，短期聚焦基建辅助机器人研发，长期瞄准普适性个人机器人产品。
6月1日山姆·奥特曼在个人社交账号发布的招聘启事下，特意标注了“优先录取有机器人系统落地经验候选人”的字样，这条发布半小时内就收获了超过12万次转发，其中不乏波士顿动力、特斯拉Optimus团队的核心工程师留言咨询，足见行业对OpenAI入局机器人赛道的关注度。
此前OpenAI曾在2020年试水机器人业务，但受限于当时多模态大模型的感知能力不足、硬件供应链成本过高，项目仅推进18个月就宣告暂停。而近两年随着多模态大模型技术成熟，具身智能被业内普遍认为是大模型从To C消费级应用转向全场景落地的核心载体，谷歌DeepMind、特斯拉等科技巨头均已在该赛道布局多时，OpenAI此时重启业务，正是为了抢占下一代AGI应用的入口级场景。
山姆·奥特曼在公开说明中明确了OpenAI机器人业务的分阶段推进路线：短期内团队将聚焦研发可协助技术工人完成基础设施建设的特定功能机器人，这类场景任务标准化程度高、环境复杂度可控，更适合验证大模型的感知、决策能力在物理世界的适配性。OpenAI的机器人研发将优先围绕大模型的物理世界交互能力展开，而非单纯追求硬件参数突破，目前团队已经启动硬件与算法融合研发，重点攻克机器人在动态物理环境中的实时感知、精准操控等核心难题。
从长期愿景来看，OpenAI最终目标是打造可满足多样化定制需求的普适性个人机器人，但业内普遍认为，当前具身智能仍面临成本高企、续航不足、复杂场景适配能力弱等多个瓶颈，通用个人机器人的落地仍有5-10年的技术窗口期。此次OpenAI选择从基建辅助机器人切入，本质是通过低复杂度场景积累物理世界交互数据，打磨大模型的具身适配能力，为后续通用产品落地铺垫技术基础。
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