稀宇科技发布MiniMax M3 国产大模型核心能力赶超GPT-5.5

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4 个月前

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2026年6月1日，国内AI厂商稀宇科技正式发布新一代开源大模型MiniMax M3，成为国内首个集齐1M超长上下文、前沿编程能力、原生多模态三大核心能力的大模型。在业界公认的硬核编程评测集SWE-Bench Pro中，M3以59.0%的得分超越GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro，性能表现接近全球顶尖的Opus 4.7。

近两年全球大模型赛道的竞速已经脱离了单纯堆参数的粗放阶段，转向实用能力的综合比拼：更长的上下文窗口决定了模型处理长文本、大型代码库的上限，编程能力是AI落地专业生产力场景的核心指标，而原生多模态交互则是AI从数字世界延伸到物理操作场景的关键入口。此前这三大能力的第一梯队长期被海外厂商的闭源模型占据，国内开源模型始终未能实现三者的同时突破。

本次发布的MiniMax M3一次性落地了三大核心能力：1M（100万Token）的超长上下文窗口，支持一次性导入整份百万字级别的项目代码库、数十小时的视频转录文本，无需分段处理就能完成全局逻辑梳理；原生多模态能力不仅支持静态图片、动态视频的内容理解，还能直接实现电脑桌面操作，具备成为通用AI智能体的基础；行业顶尖的编程能力则大幅降低了开发者二次开发的门槛。更重要的是，M3是国内首个同时集齐三大能力的开源大模型，所有符合资质的开发者都可以基于底座做个性化训练和应用开发。

性能的突破已经得到了权威评测集的验证：在业界公认难度最高的编程评测集SWE-Bench Pro中，MiniMax M3拿到了59.0%的高分，不仅超过了此前排名靠前的GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，距离目前全球顶尖的Opus 4.7只有一步之遥。而在专门测试AI智能体执行能力的Claw-Eval评测、以及多模态文档理解测试集OmniDocBench中，M3也均拿下了最高分，综合能力优势明显。

性能飙升的背后，是稀宇科技全新自研的模型架构实现了算力效率的大幅提升，同等参数规模下推理成本比前代降低了40%，进一步降低了中小企业调用大模型的门槛。不少业内人士认为，MiniMax M3的开源将给国内AI应用生态带来新的变量：开发者无需从零训练大模型，就能基于开源底座快速开发AI编程助手、智能办公Agent、多模态内容处理工具等产品，原本被海外闭源模型垄断的高端AI应用场景，现在也有了国产化的替代选择。

从目前披露的参数来看，MiniMax M3已经摸到了通用人工智能的入门门槛：支持桌面操作的原生多模态能力、超长上下文、高水准编程能力结合，已经能实现不少复杂的自动化工作流。稀宇科技相关负责人透露，后续将持续优化M3的推理效率，同时开放更多工具调用接口，帮助开发者打造更多落地性强的AI应用，进一步缩短通用AI从实验室走向普通用户的距离。

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