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2026年6月2日，人工智能巨头OpenAI正式官宣成立Robotics事业部，全面布局具身智能赛道。该部门由DALL-E系列发明者、Sora核心负责人阿迪亚·拉梅什挂帅，CEO山姆·奥特曼同步启动全栈硬件、机器学习等多类岗位招聘。团队短期将研发基建辅助机器人，长期目标为面向C端的通用个人机器人。
就在官宣消息发布的同一时间，山姆·奥特曼在个人社交平台发布的招聘启事引发了科技圈广泛讨论：不同于OpenAI过往始终聚焦软件层AI技术的招聘需求，本次放出的岗位中近七成与硬件研发、实体系统优化相关，直接透露出这家全球AI巨头落地物理场景的决心。
过去十年，OpenAI的核心产品矩阵始终围绕数字场景展开：GPT系列大模型重构了信息交互效率，DALL-E、Sora等生成式AI产品重新定义了内容生产流程，但随着大语言模型技术迭代进入平稳期，仅靠线上场景的商业化增量已经不足以支撑OpenAI实现通用人工智能（AGI）的终极目标。
而具身智能作为AI技术与物理世界交互的核心载体，能够让AI在真实场景中完成感知、决策、执行的全链路闭环，已经成为全球科技企业争抢的下一代技术制高点。
为了推进机器人业务的快速落地，OpenAI为新成立的Robotics事业部配备了顶级研发班底：部门负责人由OpenAI内部功勋研发人员阿迪亚·拉梅什出任。作为DALL-E系列模型的发明者，以及2025年爆火的Sora视频生成模型的核心领导者，拉梅什过去一年带领团队完成的“世界模拟研究项目”，正是本次机器人业务的核心技术底座——该项目通过Sora的大模型技术实现了对真实世界物理规则的高精度模拟，能够帮助AI快速理解动态环境的变化逻辑。
目前团队已经明确了分阶段的落地路线：短期内将优先研发可协助技术工人开展基础设施建设的专业机器人，优先验证大模型在真实场景下的交互、决策能力，待技术成熟后再逐步向工业、服务业场景拓展，最终的长期愿景是为普通消费者提供可满足家庭服务、出行辅助等多场景需求的通用个人机器人。目前OpenAI已经开放了全栈硬件、运营、系统、机器学习等多个方向的工程师招聘，团队规模预计在一年内扩充至百人以上。
OpenAI本次入局机器人赛道，对整个具身智能行业的标志性意义极强。此前全球机器人企业的技术路径大多聚焦硬件层面的运动能力优化，AI层面的能力普遍停留在特定场景的指令执行，缺乏通用场景的理解、决策能力。而OpenAI拥有的全球领先的大模型底座、世界模拟技术积累，有望彻底打通AI从理解物理世界到控制实体执行的全链路，为通用机器人的落地带来突破性进展。
不过也有行业分析师指出，大模型落地具身场景仍然面临着端侧算力不足、响应时延过高、复杂环境适应性差等多个技术难点，OpenAI的首款机器人产品最快也要3-5年才可能实现小规模商用，距离通用个人机器人的落地至少还有10年以上的技术迭代周期。
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