近日，专注AI模型安全合规领域的初创公司ZeroDrift宣布完成1000万美元融资。该公司核心产品为介于大语言模型与终端用户之间的合规中间层服务，可实时识别、拦截并替换AI生成的违规内容，解决大模型自生成内容引发的合规风险，目前该技术已在金融、政务等多个高合规要求场景完成测试落地。
过去一年，全球企业级大模型的落地进程不断加速，但伴随而来的合规风险正在成为制约产业普及的核心瓶颈——仅2026年第一季度，全球范围内就有超过70家企业因AI生成内容不符合行业监管要求遭到处罚，单笔最高罚款金额突破1200万美元。不同于用户输入引导、事后内容审核等传统解决方案，ZeroDrift的技术路径瞄准了大模型“自生成违规内容”的核心漏洞。
当前主流的大模型安全方案大多聚焦于训练数据清洗、prompt注入防护两个环节，却忽略了大模型推理过程中自主生成违规内容的风险：即使训练数据完全合规、用户输入没有恶意引导，大模型仍可能出现幻觉生成虚假信息、泄露训练数据中的敏感内容，或是输出不符合特定行业监管规则的内容。
对于金融、医疗、政务等监管要求极高的行业来说，这类不可控的输出风险直接导致不少企业推迟了大模型的规模化部署计划，行业调研显示，超过68%的企业级用户将“合规性不可控”列为放弃部署大模型的首要原因。
ZeroDrift给出的解决方案是在大模型与终端用户之间增设一层独立的合规校验中间件，在大模型输出内容触达用户前的12毫秒窗口内完成多维度合规校验，校验规则涵盖数据隐私、行业监管要求、公序良俗等近千个细分维度，识别到风险内容后可自动拦截或是替换为符合要求的规范内容。
这套架构的核心优势在于无需对企业已部署的大模型进行任何改造，也不会影响大模型本身的推理性能，仅需2个工作日即可完成全量部署，大幅降低了企业的合规改造成本。
据了解，本次1000万美元融资将主要用于核心研发团队扩容、合规规则库迭代以及核心场景的商业化拓展。目前ZeroDrift已经拿下12家付费客户，覆盖3家头部券商、2家省级政务服务平台以及1家跨国医疗企业，平均客单价超过30万美元。
有行业分析师指出，AI合规赛道正处于爆发前夜，2026年上半年全球AI合规领域的融资总额已经超过2025年全年，预计到2030年，全球企业级AI合规服务的市场规模将突破120亿美元，中间层合规方案有望成为企业部署大模型的标配组件。
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