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爱沙尼亚AI初创企业Lovable（前身为GPT-Engineer.ai）于2026年6月宣布与谷歌达成深度战略合作，将整体基础设施迁移至Google Cloud，同时接入Gemini系列大模型替代或补充此前依赖的Anthropic Claude 3.5 Sonnet。该公司由前Mojang工程师Anton Osika创立，近期刚完成700万美元种子轮融资，核心产品为自然语言生成全栈应用开发工具。
不少开发者近期反馈，Lovable的全栈应用生成速度、多技术栈适配能力较此前有明显提升，这一体验升级的核心动力，来自该公司刚刚敲定的和谷歌的深度合作协议。
近两年，低门槛AI开发工具成为创投领域的热门赛道，其中能够直接将自然语言需求转化为可部署全栈项目的工具，更是受到大量中小团队、独立开发者的追捧。Lovable核心团队出身游戏开发领域，创始人Anton Osika曾是《我的世界》开发商Mojang的核心工程师，对低门槛创作工具的用户需求有深刻理解，其前身GPT-Engineer.ai上线后就快速积累了数十万开发者用户。
此前Lovable一直以Anthropic的Claude 3.5 Sonnet作为核心推理底座，但随着用户规模快速增长，跨云调度延迟、算力供给波动、成本居高不下等问题逐渐凸显，寻找更稳定的深度基础设施合作方成为公司的核心诉求。
此次和谷歌的合作覆盖两个核心层面：一是将全部服务基础设施迁移至Google Cloud的专属算力集群，彻底解决跨云调度的性能损耗问题；二是全面接入Gemini系列大模型，替代或补充此前高度依赖的Claude 3.5 Sonnet。
据了解，Gemini大模型在代码生成准确率、多语言技术栈适配、长上下文窗口稳定性上的表现，刚好匹配Lovable“自然语言构建全栈应用”的核心产品定位。用户只需要输入一段功能需求描述，就能直接生成包含前端页面、后端接口、数据库配置的完整可运行项目，后续还将上线一键部署到Google Cloud的功能，进一步降低开发者的部署成本。
此前Lovable刚完成700万美元种子轮融资，由Hummingbird Ventures和ByFounders领投，这笔资金的近六成将用于和谷歌技术团队的联合优化，进一步降低AI生成代码的错误率，提升复杂项目的生成成功率。
此次合作也释放出AI工具赛道的新信号：此前多数垂直AI工具普遍采用同时接入多个大模型的分散式架构，来保障服务稳定性，但随着头部厂商的定制化支持力度提升，越来越多的赛道头部工具开始选择和单一云厂商、大模型厂商深度绑定。
对于谷歌而言，拿下Lovable这个细分赛道头部玩家，是其Gemini生态在B端开发者领域的重要落地，后续Lovable的能力也有望接入谷歌云的开发者工具矩阵，为更多企业客户提供服务。而对于Lovable而言，深度绑定谷歌的技术栈，也能大幅降低技术适配成本，加快产品迭代速度，在竞争日益激烈的AI开发工具赛道建立差异化优势。
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