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联合国水、环境健康研究所2026年6月发布的最新报告显示，受AI算力需求激增影响，全球数据中心水消耗量预计2030年实现翻倍。2025年全球数据中心耗电达448太瓦时、耗水45万亿升，分别超过沙特阿拉伯全国用电量、可满足撒哈拉以南非洲6亿人用水需求，其中AI算力耗电占比已达五分之一，报告主笔为研究员卡维·马达尼。
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过去几年大语言模型、生成式AI的快速普及，让公众的注意力大多集中在AI的功能迭代、应用落地速度上，却很少有人意识到，每一次ChatGPT的提问、每一轮AI模型的训练，都需要后端庞大的数据中心集群提供算力支持，随之产生的能源、水资源消耗正在成为不可忽视的环境负担。
报告披露的2025年行业数据显示，去年全球数据中心总耗电量达448太瓦时，已经超过了沙特阿拉伯全国全年的用电总量，其中AI相关算力需求的耗电占比已经达到五分之一。同期数据中心的总耗水量达到45万亿升，足够满足撒哈拉以南非洲超过6亿人的日常用水需求，全年碳排放量也达到1.89亿吨，相当于一个中等发达国家的年排放规模。
按照当前AI产业的扩张速度，报告给出了2030年的行业消耗预测：全球数据中心的总耗电量将达到945太瓦时，相当于2025年日本全国的用电总量，其中AI算力的耗电占比将从当前的20%攀升至40%；总耗水量将较当前翻倍至90万亿升，二氧化碳排放量也将增至3.99亿吨。
报告主笔卡维·马达尼特别指出，公众普遍存在「AI是纯软件产品」的认知误区，忽略了其背后依赖的数据中心、供电设施、冷却系统等重资产的环境成本。AI产业的高速增长，本质上是建立在算力基础设施的大规模扩张之上，如果不提前介入绿色转型，未来AI带来的环境负担还会进一步上升。
这份报告也给全球AI产业敲响了警钟，目前包括OpenAI、谷歌、DeepSeek等大模型厂商，以及阿里云、亚马逊云科技等云服务商，都已经把绿色算力作为核心布局方向，液冷数据中心、余热回收、100%清洁能源供电等技术正在加速落地，试图在满足算力需求增长的同时，控制环境成本的上升。
业内普遍认为，未来AI厂商的竞争力，将不再仅取决于模型参数规模和应用效果，低碳运营能力也会成为核心考核指标。如何在技术迭代和环境责任之间找到平衡，会是未来五年AI产业需要解决的核心命题之一。
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