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OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在近期举办的企业活动中首次系统性提出AI产品发展三阶段理论，明确当前以ChatGPT为代表的对话式机器人为行业第一发展阶段，具备独立任务执行能力的AI智能体（Agent）为第二阶段，可在后台持续自主运行的主动式AI将成为第三阶段核心方向，也是行业下一个核心爆发增长点。
对于多数普通用户而言，如今使用AI工具的标准路径依然是：遇到问题、打开ChatGPT页面、输入需求、等待回复、多次调整prompt才能拿到可用结果——而这一流程，很可能在未来3年内被彻底改写。在2026年6月OpenAI面向企业客户举办的闭门活动中，公司CEO萨姆·奥尔特曼首次公开了系统化的AI产品发展三阶段框架，给整个行业的未来演进指明了方向。
奥尔特曼提出的三阶段划分，本质上是按照AI的自主程度和交互逻辑做的迭代分层。第一阶段是以ChatGPT为代表的对话式机器人，用户必须主动发起请求才能获得响应，本质上是“人找AI”，目前绝大多数C端AI产品都处于这一阶段。
第二阶段的AI智能体已经可以承接用户下发的明确目标，自主拆解任务路径完成编程、数据整理等具体工作，比如OpenAI此前推出的代码生成模型Codex，就属于典型的第二阶段产品，但这类产品仍然需要用户首先给出明确指令，没有脱离用户触发的逻辑。
第三阶段的主动式AI则彻底反转了交互逻辑，无需用户发起任何请求，即可在后台持续感知环境变化，基于用户的长期偏好和目标主动提供服务，比如提前整理好用户周会需要的业务数据、自动跟进客户的需求反馈并生成应对方案等，真正实现“AI找人”的服务模式。
目前整个行业正处于第二阶段的快速渗透期，包括OpenAI在内的全球头部AI厂商都在加速AI智能体的技术迭代和场景落地，上下文窗口扩容、低功耗运行、多模态感知等技术的成熟，也为后续主动式AI的落地打下了基础。
奥尔特曼在活动中也透露，主动式AI并不会完全替代现有AI产品，而是会首先在标准化程度较高的企业级服务场景落地，比如内部行政运维、客户全周期服务、供应链风险预警等领域，优先释放To B端的生产效率。
主动式AI的落地也面临多重待解的行业难题：首先是数据隐私风险，要实现主动感知必然需要AI持续获取用户的日常工作、生活数据，如何在功能实现和隐私保护之间找到平衡是核心前提；其次是交互边界问题，主动式AI需要精准判断用户的“打扰阈值”，避免无意义的提醒变成信息骚扰；此外还有决策责任界定等合规问题也尚未有明确标准。
不过行业普遍认为，主动式AI普及后，用户使用AI的效率将至少提升3倍，彻底将用户从“提需求、调参数”的繁琐流程中解放出来，其潜在市场规模有望在2030年突破千亿美元大关。
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