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2026年6月，图形处理器巨头英伟达正式完成对2022年成立的美国企业级AI初创公司Kumo的收购，交易对价不低于4亿美元（约合27亿元人民币）。本次收购后，Kumo三位联合创始人（前Airbnb CTO范贾·约西福夫斯基、斯坦福大学教授尤利·莱斯科夫、前LinkedIn AI负责人海玛·拉格哈万）及核心KumoRFM定制化模型技术均归入英伟达体系，将补强其全栈AI生态的企业服务能力。
本次收购此前并未对外公开官宣，仅英伟达相关高管曾在海外社交平台短暂发布欢迎Kumo团队加入的动态，随后很快删除，经多方产业信源交叉验证后才确认交易已完全敲定，团队整合也已进入实质阶段。
此前英伟达的全栈AI布局主要集中在底层算力芯片、CUDA开发工具链、通用大模型等领域，面对企业端个性化的预测类AI需求，始终缺少标准化的定制化落地工具。
当前全球企业级AI服务市场中，定制化预测模型的渗透率正在快速提升——相比需要大量微调的通用大模型，这类针对场景优化的产品能直接适配企业的供应链优化、用户行为预判、风险预警等具体需求，落地效率更高，也成为科技巨头争抢的新赛道。
4亿美元的收购对价在近两年的AI初创公司并购案中处于较高水平，也能看出英伟达对Kumo技术价值的认可。Kumo的核心竞争力来自两方面：一是豪华的创始团队，三位联合创始人既有斯坦福大学的学术研究背景，也有Airbnb、LinkedIn等互联网公司的产业落地经验，能快速把技术转化为可商用的产品。二是其自主研发的KumoRFM基础模型，该模型专门针对企业级预测场景做了优化，企业无需投入海量标注数据和算力做长时间微调，就能快速生成适配自身业务的预测AI系统，此前已经获得多家全球500强企业的采购订单。
根据公开的人事变动信息，三位联合创始人已于2026年5月正式入职英伟达，后续将负责英伟达企业级定制AI业务线的研发与落地工作。
本次收购完成后，英伟达的全栈AI生态边界进一步拓宽，形成了从底层算力供给，到中层开发工具，再到上层垂直场景解决方案的完整链路。
后续企业采购英伟达的算力资源后，可直接调用Kumo的模型工具快速搭建自身的定制化预测系统，无需再对接第三方AI服务商，既降低了企业的AI落地成本，也进一步提升了英伟达生态的用户留存率，为其开辟了新的营收增长曲线。
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