国内将首发公有云大模型Token性能榜日均调用量破140万亿次

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4 个月前

风向

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2026年6月，中国信息通信研究院人工智能研究所等机构宣布将首发国内公有云大模型Token性能榜。最新官方统计显示，截至2026年3月我国大模型日均Token调用量已突破140万亿次，较2024年初实现千倍增长，较2025年底三个月增幅超四成，本次榜单将为产业选型提供统一的权威量化参考。

打开智能客服咨询问题、用AI生成产品设计方案、调用大模型处理政务审批材料——所有这些日常的生成式AI交互背后，都是以Token（词元）作为基础的计量与结算单位，其调用规模的变化，是观测大模型产业落地热度最核心的风向标。

作为大模型服务的核心计价单位，Token调用量的增速直接反映了下游应用的活跃程度。140万亿次的日均调用规模，相当于每秒有超过16亿次词元交互在国内大模型服务链路中发生，覆盖消费端、企业端、政务端等几乎所有生成式AI应用场景。
较2024年初增长1000倍、近三个月环比增幅超40%的核心数据，也印证了国内大模型已经跨过早期试点阶段，进入规模化落地的爆发窗口：一方面百度文心一言、阿里通义千问等通用大模型的C端用户规模持续攀升，另一方面工业、金融、政务等垂直领域的大模型定制化需求也在快速释放，共同推高了Token的调用规模。

随着Token调用量的激增，不同公有云大模型的服务稳定性、响应速度差异，成为企业选型时的核心痛点。此前行业缺乏统一的第三方性能评测标准，不少中小厂商在选择大模型服务时往往需要自行投入人力做压测，适配成本极高。
据了解，中国信通院人工智能研究所等机构将于6月16日在北京举办“高质量Token服务研讨会”，会上将正式上线公有云大模型Token服务性能监测平台，并发布首期权威监测报告。该平台将对国内主流大模型服务的Token吞吐率、端到端时延、峰值抗压能力等核心指标做客观量化评测，最终形成的性能榜单将为不同需求的企业选型提供清晰的参考依据。

业内人士指出，统一的Token性能评测体系的建立，是国内大模型产业走向成熟的重要标志。此前行业内的服务定价、性能承诺往往由各厂商自行制定，不同厂商的指标口径存在明显差异，很容易出现信息不对称的问题。
未来该监测平台还将逐步完善评测维度，加入能耗水平、安全合规性、多模态Token处理能力等更多指标，评测结果也有望与大模型服务的分级定价体系挂钩，进一步降低中小厂商使用大模型的门槛，推动生成式AI服务的普惠化，为千行百业的数字化转型提供支撑。

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