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2026年6月，人工智能企业OpenAI面向所有ChatGPT登录用户及企业工作区推出可选安全功能“封锁模式”。该功能通过限制模型发起外部网络请求，关停实时联网、深度研究、智能体等核心能力，可有效降低提示注入攻击导致的敏感数据泄露风险，由用户及账户管理员自主选择是否开启。
进入2026年以来，大模型提示注入攻击的防范已经成为全球企业数字化转型的核心痛点。据网络安全机构统计，仅今年第一季度，全球范围内就发生了42起由大模型联网漏洞导致的企业数据泄露事件，平均单次事件造成的直接经济损失超过120万美元，不少企业不得不一刀切禁止员工在工作场景使用联网版大模型工具。
此次上线的封锁模式，本质是为ChatGPT增加了一道向外传输数据的“物理防火墙”。开启该模式后，ChatGPT将完全禁止主动发起外部网络请求：原有的实时网页浏览功能仅能调用平台预先缓存的静态内容，无法访问最新的公开网页信息，可能出现搜索结果滞后、内容不全的问题；模型也被禁止从公网下载任何文件用于数据分析，用户通过Canvas工具生成的代码同样无法发起联网调用。
值得注意的是，封锁模式仅限制大模型的对外请求能力，用户本地上传图片、调用DALL-E生成图像、本地对话记忆存储等不涉及公网交互的功能并不会受到影响，兼顾了敏感场景的使用需求。
不同于此前平台统一设定的安全规则，此次封锁模式采用了“自主可选”的上线逻辑：个人用户可以根据使用场景自行切换开关，比如处理个人财务信息、涉密工作文档时开启，需要联网检索信息时关闭；企业工作区的管理员则可以根据内部数据安全规范，为整个团队强制开启封锁模式，从工具侧杜绝数据外泄的可能性。
此前全球大模型厂商的竞争长期集中在参数规模、能力边界等维度，而此次OpenAI率先推出可配置的断网安全功能，也释放出明确的行业信号：安全可控已经成为大模型落地普及的核心指标。业内人士预计，未来12个月内，包括Anthropic、DeepSeek在内的主流大模型厂商都将跟进类似的可配置安全功能，to B市场的大模型采购中，可自定义的安全权限模块将成为核心评估项。
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