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2026年6月6日，第四届中国数字地球大会于山东青岛举办，会上中国科学院海洋研究所正式发布全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0。相较于2024年推出的1.0版本，该模型实现了从基础海洋状态变量预报到复杂海洋现象预判的升级，将推动全球海洋预报向更快速、精细、可交互方向发展，服务海洋防灾减灾、航运安全等核心场景。
在第四届中国数字地球大会的海洋科技平行论坛上，这款由中科院海洋所跨学科团队耗时两年迭代的大模型，刚一亮相就吸引了来自海洋管理部门、航运企业、科研机构的多方关注，被不少参会者视为海洋预报领域的里程碑式成果。
长期以来，全球海洋预报高度依赖数值模拟系统，需要整合卫星、浮标、科考船等多渠道的实时观测数据，调用超算资源进行长时间运算，不仅预报周期长、算力成本高，对风暴潮、局部异常海流等突发复杂海洋现象的预报精度也始终难以满足实际需求。随着远洋航运、沿海城市防灾、海洋资源勘探等产业的快速发展，行业对海洋预报的时效性、精细化程度要求不断提升，AI与海洋科学的交叉融合成为重要的技术探索方向。
早在2024年，中科院海洋所就推出了“琅琊”1.0版本，当时已经实现了对全球海洋温度、盐度、海流等10余项核心基础变量的高精度预报，预报精度与传统数值模拟方案相当，首次验证了AI技术在海洋预报领域的落地可行性。
本次发布的“琅琊”2.0版本，核心突破在于完成了从“单一状态变量预报”到“复杂海洋现象智能预判”的跨越。研发团队针对海洋防灾减灾、航运安全等真实场景的需求优化了模型架构，不仅将全球范围的预报响应速度从传统方案的数小时压缩至分钟级，还支持用户交互查询特定海域、特定时段的海洋风险预判结果，填补了可交互海洋智能预报的空白。
据研发团队透露，目前“琅琊”2.0已经在国内部分沿海地区的风暴潮预警、远洋航运公司的航线规划场景展开试点测试，相较于传统预报方案，其对极端海洋现象的提前预警时长最多可提升40%，能为应急疏散、航线调整留出更充足的时间。未来该模型还将进一步整合深海、极地观测数据，拓展在海洋生态保护、深海资源勘探、海上风电运维等领域的应用场景，推动海洋产业的数字化转型。
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