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2026年6月8日，港股上市AI企业云知声（9678.HK）正式发布新一代通用大语言模型U2，这是一款面向个人、开发者及企业用户打造的原生智能体大模型，突破传统大模型单轮对话局限，可自主拆解复杂任务、连续推进超100步工作流，实现从被动响应到主动执行的能力跃迁。
过去几年，生成式AI的普及让不少用户形成了“大模型=聊天工具”的刻板印象：单轮问答看似无所不知，但一旦需要处理多步骤推进的复杂任务，往往会出现步骤遗漏、逻辑中断、无法对接外部工具等问题，大量Token消耗在无效的上下文补全中，实际落地价值始终受限。
此前行业内大部分智能体应用都采用“通用大模型+外挂Agent框架”的拼接模式，兼容性差、任务执行断点多，大多只能处理十几步以内的简单流程，碰到跨系统、多工具协同的复杂任务时，经常需要人工介入修正，不仅没能提升效率，反而增加了使用成本。
这也使得整个行业开始反思大模型的技术演进方向：纯粹的参数堆叠和闲聊能力提升，已经无法满足实际落地需求，能够真正“干活”的大模型才是下一阶段的竞争核心。
本次发布的U2大模型，最大的特点是采用原生智能体架构，从模型训练阶段就嵌入了任务拆解、路径规划、工具调用、结果校验的全流程能力，不需要额外对接第三方Agent框架就能独立完成复杂任务。
云知声技术团队透露，U2在设计阶段就锚定了高智能密度与高Token价值两大核心方向，拒绝无意义的参数堆砌和闲聊能力冗余，所有技术优化都围绕“实际任务完成率”展开。实测显示，在复杂办公、软件工程、深度行业研究、多工具协同等高难度场景下，U2能够像人类专家一样自主拆解宏观抽象任务，连续推进超过100步的复杂工作流，全程几乎不需要人工干预，实现了大模型从“被动响应指令”到“主动推进任务”的跨越。
作为一款面向全用户群体打造的大模型产品，U2同时开放了个人用户入口、开发者API接口以及企业级定制方案，覆盖不同场景的使用需求。
对企业用户而言，基于U2可以快速搭建适配业务场景的智能工作流，无需大量定制开发就能落地可执行复杂任务的“超级数字员工”，大幅降低数字化转型的成本；对开发者而言，原生智能体的开放接口省去了Agent框架的开发工作，能够快速搭建面向垂直行业的应用；个人用户则可以用U2完成文献整理、复杂方案撰写、多行程规划等需要多步骤推进的个人事务。
据了解，同步公布的国内外多项权威智能体能力评测结果显示，U2在任务完成率、多工具调用准确率、长流程稳定性等核心指标上均处于国内第一梯队，后续云知声还将推出面向医疗、教育、政务等垂直领域的定制化版本，进一步拓展大模型的落地边界。
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