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2026年6月，字节跳动Seed团队核心研究员顾全全确认离职。任职三年间，她主导研发的生物分子结构预测模型SeedFold在公开基准测试中性能超越AlphaFold3，还牵头搭建了支撑Seed2.0等大模型训练的高可扩展预训练基础设施，此次离职正值字节AI业务加速商业化阶段，引发业界对AI for Science创业赛道的高度关注。
6月8日，顾全全在个人社交平台发布离职动态，晒出三年任职期间的团队纪念周边，文中并未提及具体离职原因与下一步去向，仅逐一梳理了带队攻坚的核心技术成果，字里行间满是对团队的感谢。
作为字节跳动AI for Science方向的核心研发人员，顾全全的研究成果覆盖了当前AI落地价值最高的两大分支。在AI制药领域，她主导研发的SeedFold生物分子结构预测模型，在多个全球公开基准测试中性能超越DeepMind推出的AlphaFold3，一举打破了海外机构在该领域的技术垄断；除此之外，她带队推出的SeedProteo蛋白质结合剂设计模型、DPLIV系列蛋白质语言模型，已经被应用到多家合作药企的早期药物研发流程中，把靶点筛选周期从平均6个月压缩到了4周以内。
2025年初，随着字节大模型业务进入规模化扩张阶段，顾全全的工作重心转向大语言模型预训练方向，牵头组建了LLM优化与扩展团队，搭建起高可扩展性的预训练基础设施，为Seed2.0等亿级参数大模型的高效训练提供了核心技术支撑，大幅降低了大模型训练的算力损耗。
顾全全的离职时点恰好踩中了字节AI业务加速商业化的关键节点。据内部人士透露，2026年以来，字节旗下大模型To B服务订单量同比上涨超210%，AI制药板块也在和3家头部药企推进临床前合作，核心技术人员的离职难免引发外界对其业务布局稳定性的讨论。
与此同时，此次离职也再次把外界的目光引向了火热的AI for Science创业赛道。据行业统计，2026年上半年国内AI4S领域公开融资事件已达32起，其中AI制药方向占比近6成，拥有核心技术能力的创业项目估值普遍比2025年同期高出30%以上，不少行业人士猜测，顾全全此次离职大概率将下场创业，聚焦AI制药或者大模型基础设施赛道。截至发稿，字节跳动尚未对顾全全离职后的团队接替安排做出公开回应。
实际上，顾全全的离职只是大厂AI核心人才流动的一个缩影。近一年来，已有超过20位头部互联网公司的AI核心研究员宣布离职，其中近7成选择了下场创业，方向集中在AI4S、垂直大模型、AI基础设施三大领域。
有行业分析师指出，核心技术人才从大厂向外流动，本质上是AI产业走向成熟的标志：当技术储备足够支撑商业化落地时，掌握核心技术的人才更愿意选择独立探索更灵活的商业化路径，这种流动也会进一步加速AI技术向实体产业的渗透，利好整个行业的长期发展。截至目前，顾全全尚未透露下一步的职业规划，已有多家AI4S初创公司和头部厂商透露正在与其接触。
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