2026年6月举办的WWDC26开发者大会上，苹果正式发布集成Apple Foundation Models（AFM）人工智能体系的iOS27系统，随即引发AFM是否套壳Google Gemini的行业争议。苹果高管近日公开回应称，AFM核心架构、底层代码、数据体系均为自主研发，仅训练蒸馏环节借鉴部分Gemini技术，明确强调其AI业务的核心控制力与生态独立性。
WWDC26 keynote结束后48小时内，海外社交平台、开发者社区关于iOS27 AI功能的技术溯源讨论量突破120万条，有技术博主晒出iOS27内测版AI生成功能的返回值特征，认为其底层逻辑与Google Gemini高度重合，“苹果AI套壳”的说法迅速发酵，甚至引发部分果粉对苹果生态封闭性的质疑。
作为消费电子领域生态封闭性的代表，苹果此前在生成式AI赛道的布局一直慢于谷歌、微软等竞争对手，过去两年来iPhone用户只能通过第三方APP调用ChatGPT、Gemini等通用大模型，系统级AI功能的缺失一直是iOS的核心短板。
此次iOS27首次搭载全栈AI能力，原本被视为苹果追平行业差距的标志性节点，套壳质疑的出现，恰恰戳中了用户对苹果AI技术自研能力的期待。
针对愈演愈烈的质疑，苹果负责AI技术的高管团队在近期的小范围媒体沟通中给出了明确回应。AFM的核心架构、底层代码逻辑、技术实现路径、支撑训练的自有数据体系均由苹果团队独立搭建，仅在模型轻量化蒸馏的特定环节，参考了Gemini的公开技术方案，不存在直接调用Gemini API、替换UI的“套壳”行为。
据透露，AFM采用端云协同的双层架构，参数规模从几十亿到上千亿不等，其中端侧小模型完全运行在iPhone的神经网络引擎上，响应速度比调用云端通用大模型提升40%以上，且所有用户数据不会离开设备，这也是其与Gemini等通用大模型的核心差异。
苹果此次强硬回应套壳质疑，核心目的不止于平息舆论，更是为后续的AI生态开放铺路。据了解，苹果计划在今年年内向第三方开发者开放AFM的调用接口，开发者可以直接调用系统级AI能力开发应用，无需对接第三方大模型服务商。
按照苹果的规划，AFM后续将逐步适配iPadOS、macOS、watchOS等全产品线系统，形成覆盖所有苹果硬件的统一AI能力体系，而核心技术的自主可控，是苹果避免在AI时代被上游技术厂商“卡脖子”、维持生态定价权的核心前提。
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