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2026年6月毕马威发布的AI成本专项调研显示，随着全球AI服务全面转向代币（Token）计费模式，仅26%企业可全面掌握AI支出，50%企业对AI支出的监管能力十分有限，另有22%的企业完全不掌握支出透明度。毕马威全球AI负责人史蒂夫·蔡斯指出，当前企业代币消耗速度远超预期，部分企业用量激增6倍，大批首席财务官正面临超预算冲击。
某北美SaaS企业的财务团队近日收到Anthropic的季度账单时才发现，旗下业务部门调用Claude系列大模型的代币消耗已经花完了全年80%的AI预算，类似的场景正在全球范围内批量上演。
随着大语言模型等AI服务全面普及，主流服务商几乎都转向了按代币消耗计费的模式——即按照模型处理的文本、音频等信息单元数量收取费用，输入输出环节均会产生消耗。这种灵活的计费模式匹配了AI调用的碎片化属性，但也给企业的预算管理带来了前所未有的挑战。
毕马威的调研数据显示，仅26%的全球企业能够全面掌握AI相关支出，50%的企业只能做到有限度的AI支出监管，另有22%的企业完全没有AI支出的监控能力，只能在收到账单时才知道当期产生了多少成本。更夸张的是，目前已有多家企业在短短3个月内耗尽了全年的AI预算，部分企业的代币使用量较此前激增6倍。
史蒂夫·蔡斯指出，代币作为一种新型的企业采购资源，其消耗速度远超过去的云计算等IT资源，这也是企业普遍出现管控失灵的核心原因。
此前企业针对云服务的预算管控体系，大多是基于服务器实例、使用时长等固定维度设计，而代币消耗和具体业务场景深度绑定：比如客服部门高峰期单日的大模型调用量可能是平日的10倍，营销部门的内容生成需求波动也没有固定规律，传统的预算管控工具完全无法适配这种波动极强的消耗模式。不少企业的财务部门甚至直到现在，都没有搞清楚代币的具体计价规则，也不知道如何测算不同业务场景的代币消耗水平。
不少行业人士将当前的AI支出热潮与2020年疫情初期的云计算爆发期对比：当时大量企业仓促上线在线办公系统，对云资源的消耗完全没有概念，普遍出现了30%以上的预算超支，而当前AI代币计费带来的预算缺口，幅度已经远超当时的水平。
调研同时指出，目前已有不少企业开始倒逼AI服务商优化计费的透明度，要求服务商提供分部门、分场景的实时代币消耗看板，甚至支持设置单部门的消耗上限，避免出现超支后才发现的情况。
史蒂夫·蔡斯预测，未来12个月内，专门针对AI代币的成本管理工具会迎来爆发式增长，同时AI投入的ROI核算也会成为全球首席财务官的核心考核指标之一。只有当企业能够清晰掌控每一笔代币消耗对应的业务价值，AI才会真正进入规模化落地的阶段。
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