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2026年6月9日，讯飞医疗正式对外发布星火医疗大模型V3.5。该版本基于全国产算力完成全流程训练，实现算力底座自主可控升级，针对临床刚需进行深度优化，锚定临床诊疗、居民健康管理两大核心场景，在多模态数据融合、长文本深度推理等关键技术指标上实现突破，为医疗行业数字化转型提供全新技术支撑。
医疗作为数据敏感度最高、落地门槛最严的垂直行业，长期以来是AI落地的“硬骨头”——既要解决算力卡脖子带来的数据安全隐患，也要适配复杂的临床场景需求，避免技术与实际应用脱节。此次讯飞医疗推出的新模型，恰恰瞄准了这两大行业痛点。
相较于此前版本，星火医疗大模型V3.5最核心的升级在于训练环节100%基于全国产算力完成，彻底摆脱了对进口算力架构的依赖。对于医疗行业而言，患者病历、诊断数据、健康档案均属于高度敏感的个人信息，算力自主可控意味着数据流转全程可追溯，从技术底层避免了数据泄露风险，也符合国内医疗数据安全管理的相关规范。
此次升级并非单纯的参数堆叠，而是围绕医疗核心场景的定向打磨。新模型精准锚定“临床诊疗”与“居民健康管理”两大高频需求，通过底层架构优化，在多模态数据融合、长文本深度推理、循证医疗决策三大核心能力上实现突破。
具体来看，多模态融合能力可同时处理医学影像、电子病历、检验报告等多源异构数据，避免单一数据来源导致的判断偏差；长文本推理能力可完整解读数十页的既往病史，降低漏诊风险；循证决策能力则将输出结果锚定最新临床指南，大幅减少AI生成内容的“幻觉”问题，辅助诊断的专业性和准确度较上一版本提升20%以上。
随着国内医疗机构数字化转型进入深水区，AI辅助工具的落地需求正持续释放。星火医疗大模型V3.5的能力升级，既可以为三级医院的临床医生提供诊疗决策参考，减轻文书工作负担，也能下沉到基层医疗机构，弥补优质医疗资源不足的短板，还能为居家慢病患者提供个性化的健康管理建议，实现医疗服务的全场景覆盖。
从行业发展来看，此次讯飞医疗的技术落地，也为国内医疗AI赛道指明了“国产化+场景化”的发展方向，只有同时满足安全合规与实际需求的技术产品，才能在医疗赛道实现规模化落地。
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