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2026年6月10日，NBA中国推出首个官方大模型应用“NBA Chat”，该产品基于阿里巴巴千问大模型技术打造，用户可通过NBA中国APP实时交互，查询70余年NBA历史赛事数据、解析比赛规则、获取最新球场动态，专业内容准确率超98%，标志着职业篮球赛事数字化互动体验迎来关键升级，也是阿里体育生态布局的最新落地成果。
打开最新版NBA中国APP，球迷现在只要在对话框输入“2016年勇士常规赛胜率是多少”“詹姆斯生涯总决赛最高得分”这类问题，不用再手动翻检不同板块的检索结果，就能在1秒内得到精准的结构化回答，甚至还能得到针对特定比赛战术的专项解读——这就是刚上线的NBA Chat带来的全新交互体验。
随着全球职业体育赛事的商业化、数字化程度不断提升，传统的赛事资讯推送、零散数据检索服务已经无法满足球迷的个性化需求。相比往年用户需要在赛程、球员、数据等多个板块来回切换查找信息，AI助手的出现相当于为每个球迷配备了24小时在线的专属篮球顾问，覆盖观赛、讨论、科普等全场景需求。
此前包括英超、欧冠在内的多个顶级赛事都曾试水AI互动服务，但此次NBA Chat是首个由国内职业体育官方推出、基于国产大模型落地的原生应用，对于整个体育行业的数字化转型具备标志性意义。
据了解，此次NBA Chat的核心能力完全基于阿里巴巴千问大模型打造，针对篮球场景做了专项训练优化：不仅接入了NBA成立以来超过70年的所有赛事、球员、球队历史数据，还针对战术解析、规则解读等专业内容做了多轮事实校准，大幅降低了大模型常见的“幻觉”问题，专业内容准确率超过98%。
这也不是阿里巴巴首次将AI技术落地到顶级体育赛事场景，自2017年成为奥运会全球合作伙伴以来，阿里已经将云计算、AI技术嵌入到包括冬奥会、卡塔尔世界杯在内的多个国际顶级赛事的运营、观众服务环节，近期其与欧足联达成的长期战略合作，也将把同类AI互动服务覆盖到欧冠、欧洲杯等核心足球赛事当中。
在行业分析师看来，NBA Chat的上线只是AI融入体育消费场景的第一步。未来基于大模型的多模态能力，官方还可以为球迷提供定制化的观赛指南、专属周边商品推荐、同好社群匹配，甚至可以结合AR/VR技术实现虚拟观赛互动，进一步打通观赛、消费、社交的全链条。
对于阿里而言，此类垂直场景的落地也将进一步验证千问大模型在细分行业的适配能力，为其后续拓展更多线下消费、文体场景的合作奠定基础，而体育场景的C端用户反馈，也将反向推动大模型在实时性、事实准确性等维度的能力迭代。
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