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谷歌DeepMind AGI经济学负责人、芝加哥大学经济学教授亚历克斯·伊马斯近期公开表态，目前无任何证据证实AI造成岗位流失，白领群体未出现大规模失业，与AI关联度极高的软件工程行业就业形势也未发生明显变化。伊马斯同时提醒企业不要陷入“AI转型必须裁员”的认知误区，盲目跟风裁员反而会损害自身运营。
近两年大语言模型、生成式AI的快速落地，让“AI替代白领”的论调反复成为舆论焦点，不少职场人出现明显的就业焦虑，部分企业更是将裁员和AI转型直接挂钩，甚至把人员优化规模当作AI落地成效的衡量指标。
作为全球顶尖AGI研究机构DeepMind的经济学研究负责人，伊马斯的结论基于全球多个主要劳动力市场的就业数据追踪。他明确指出，目前没有任何实证数据支撑“AI引发大规模失业”的结论，即便是AI渗透率最高的软件工程领域，招聘需求、失业率也未出现显著波动。
在伊马斯的研究框架中，当前阶段的AI工具主要承担重复性、规则明确的工作内容：比如基础代码编写、文书整理、数据统计等，反而能让从业者从机械劳动中解放出来，聚焦于需求梳理、方案创新、跨部门协作等AI无法完成的高价值工作，本质上是效率工具而非人力替代工具。DeepMind官方发言人也公开认同这一判断，称现有数据不足以证明白领岗位遭遇AI带来的系统性冲击。
伊马斯特别提醒，当下行业内已经出现了值得警惕的错误风气：不少企业管理者受“错失恐惧症”影响，默认“不裁员=AI转型落后”，甚至为了营造“拥抱新技术”的公众形象刻意裁员，完全忽略自身的业务实际需求。
这种为了裁员而裁员的操作，反而会给企业带来不可逆的伤害：熟悉业务流程的核心员工流失后，即便是引入AI工具，也没有人能完成适配业务的训练、调优工作，最终不仅没有提升运营效率，反而会拖慢项目进度，拉高管理成本，完全得不偿失。
事实上，DeepMind团队此前就多次公开提及AI对就业市场的正面影响，该机构CEO曾公开表示，AI技术的普及不仅能提升现有岗位的工作效率，还会催生出大量此前不存在的新职业，包括AI训练师、prompt工程师、AI伦理专员等，本质上是在重构就业结构而非单纯压缩岗位规模。
多位劳动力市场研究人士也指出，企业推进AI转型的核心逻辑应该是“赋能员工”而非“替代员工”，将资源投入到员工的AI技能培训、业务流程的AI适配改造上，才能真正享受到技术进步带来的红利。
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