Meta联手印度信实工业投建168兆瓦AI数据中心 加码全球算力布局

2026年6月，美国科技巨头Meta宣布与印度信实工业达成深度战略合作，双方将在印度古吉拉特邦贾姆纳格尔共建总装机规模168兆瓦的AI专用数据中心。该设施采用可再生能源供电与海水淡化冷却技术，将作为Meta全球AI算力网络的关键节点，支撑大模型训练与落地部署，也是双方在通信、AI领域合作的进一步延伸。

过去两年，大模型参数规模从千亿级向万亿级快速跃迁，全球AI算力缺口持续扩大，谷歌、OpenAI、Meta等头部科技企业均将算力储备视为核心竞争壁垒，在全球范围内争抢合适的数据中心落地资源。此次Meta选择联手信实工业布局印度，并非偶然的商业决策，而是双方长期合作的自然延伸。

早在2020年，Meta就曾向信实工业旗下的电信运营商Jio平台注资57亿美元，成为其重要战略股东；2025年双方还共同启动了总额1亿美元的合资项目，面向印度中小企业推出低成本的企业级AI工具，覆盖零售库存管理、多语种客服等多个场景，在本地市场已经积累了不错的用户基础。此次项目落地的贾姆纳格尔，是信实工业旗下核心工业园区的所在地，当地不仅拥有充足的太阳能、风能等可再生能源储备，而且毗邻阿拉伯海，可直接获取海水作为冷却水源，大幅降低数据中心的运营成本。

作为Meta在南亚区域规划的最大AI算力节点，此次投建的168兆瓦数据中心的算力规模十分可观。按照行业常规的AI算力密度估算，该数据中心满负荷运行后，可承载超过15万张H100级别的高端AI加速卡并行工作，足以支撑3-5个万亿参数级大模型的同时训练，以及面向南亚区域的低延迟AI推理服务。

根据双方达成的协议，信实工业将负责该数据中心从设计、土建、网络铺设到后续运营维护的全链路服务，Meta则将输出AI数据中心的技术标准、算力调度系统，并承担后续大部分算力资源的采购需求。这一合作模式也体现了信实工业转型的野心：依托自身在能源、通信领域的积累，打造面向全球科技企业的AI基础设施一站式服务能力。

值得注意的是，该数据中心将实现100%可再生能源供电，同时采用海水淡化冷却系统，预计整体PUE（电源使用效率）可低至1.08，远低于全球数据中心1.5的平均水平，完全符合Meta提出的2030年全球运营及供应链全链路碳中和的目标。

此前全球头部科技企业的AI算力中心大多集中在北美、西欧、新加坡等成熟市场，而此次Meta大手笔布局印度，也标志着全球AI算力网络的建设正在向新兴市场倾斜。这种转变背后有三重核心逻辑：首先是新兴市场的本地AI需求快速爆发，印度目前的数字用户规模已经突破6.5亿，多语种语音交互、本地化AI内容生成、政务数字化等需求持续增长，本地部署算力可将AI服务的延迟降低70%以上，大幅提升用户体验；其次是成本优势，印度古吉拉特邦为数据中心项目提供了长达10年的税收减免，加上当地可再生能源发电成本仅为欧洲的60%，整体运营成本比成熟市场低40%左右；第三是分散风险，单一区域的政策变动、能源供应波动都可能影响AI服务的全球稳定性，分布式的算力布局可以大幅降低供应链风险。

按照双方披露的规划，该数据中心预计将于2028年第一季度正式投入运营，除了支撑Meta旗下Llama系列大模型的迭代和全球应用落地之外，也将开放部分算力资源给印度本地的AI创业公司、科研机构，带动印度AI产业生态的整体发展。对于正在寻求数字化转型的印度市场而言，这个超大型AI数据中心的落地，也将成为其数字经济发展的重要基础设施支撑。