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Meta推出Facebook全新AI模式 跨平台调取公开信息强化体验

美国科技公司Meta于2026年6月15日宣布推出Facebook平台内置的全新AI模式,该功能可跨Instagram、WhatsApp等Meta旗下全生态平台调取公开内容数据优化输出结果。此举被视为Meta在生成式AI赛道追赶竞争对手、提升平台用户活跃度与停留时长的核心布局,目前该功能已面向北美用户开启小范围灰度测试。

配图

2026年以来,生成式AI的入口争夺已经从独立APP转向了日活数十亿的国民级应用,社交平台成为巨头们落地AI功能的核心场景。Meta此次推出的AI模式,直接嵌入Facebook的顶部导航栏,用户点击即可唤醒,不需要额外跳转或下载独立应用。

作为最早布局大模型技术的科技公司之一,Meta此前推出的Llama系列开源大模型已经在B端市场占据了近30%的开源模型份额,但C端消费级AI入口的缺失,始终让其在和OpenAI、谷歌的竞争中慢半拍。

此次将AI功能直接内置到Facebook主站,相当于直接触达平台超29亿的月活用户,拉平了和竞争对手的用户触达差距。根据Meta内部披露的测试数据,接入AI功能的测试用户,日均使用时长比对照组高出12%,用户互动率提升8%。

此次上线的AI模式最大的差异化能力,就是打通了Meta全生态的公开内容数据库。不同于通用大模型依赖爬虫获取的滞后网络信息,该AI模式可以实时调取Instagram上的公开打卡内容、Facebook的公开活动信息、WhatsApp社区的公开讨论内容,给出更贴合本地用户需求的结果。

比如用户询问“本周末洛杉矶有哪些小众露天演出”,AI可以直接整合近三天用户公开分享的演出信息、打卡评价给出推荐,准确率比通用大模型高出47%。针对用户普遍关心的隐私问题,Meta官方明确表示,该功能仅调取用户主动设置为“全部公开”的内容,不会涉及任何私域聊天、仅好友可见的动态数据。

在业内看来,Meta此次的功能迭代,本质上是把社交平台从“用户生产内容-用户消费内容”的单向循环,升级为“UGC内容喂给大模型-大模型输出服务反哺用户”的双向闭环。未来用户不需要在社交平台、搜索引擎、本地生活APP之间跳转,仅在Facebook内就可以完成信息查询、消费决策、活动报名的全流程。

Meta方面透露,该功能预计将在2026年第四季度覆盖所有英语区用户,2027年第一季度上线包括中文在内的多语言版本,后续还会接入电商、票务等第三方服务接口,进一步扩展AI的服务边界。

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