2026年6月16日，蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛正式发布Agentar金融智能体专家团，产品包含10大金融数字专家、300余个细分行业智能体，面向银行、证券、保险等各类金融机构，覆盖财富管理、风控、营销等核心业务场景，推动金融AI从传统工具型应用转向岗位级执行主体，可大幅降低人工介入成本、提升全链路运营效率。
过去银行做一场新客拉新活动，从客群画像分析、权益方案设计到渠道触达执行，至少需要运营、数据、风控3个岗位耗时3-5天才能落地，而现在交给Agentar的数字客群经营专家，最快2小时就能完成全链路执行。
当前多数金融机构布局的AI应用仍停留在单点辅助阶段，无论是文案生成、数据查询类的Copilot工具，还是特定场景的规则化AI系统，都只能响应明确的单任务指令，一旦涉及跨环节的复杂业务流程，仍然需要大量人工完成任务拆解、跨部门协调、结果校验等工作，不仅效率难以大幅提升，还容易出现信息传递误差、风控节点遗漏等问题，行业亟需更贴合全链路业务需求的AI解决方案。
这次发布的Agentar金融智能体专家团，最大的差异化价值就是跳出了“AI是辅助工具”的传统定位，直接将智能体升级为岗位级执行主体。整套产品包含10大金融数字专家，分别对应10个金融核心岗位角色，下辖300余个细分场景智能体，能够自主理解业务目标、拆解复杂任务、跨领域调度资源，无需人工逐环节下达指令即可完成端到端的业务流程。
以企业信贷审批场景为例，数字风控专家接到审批需求后，会自动调度数据核验、风险建模、合规校验等多个子智能体并行工作，原本需要2-3个工作日完成的审批流程，最快可压缩至10分钟，同时漏判率较传统人工审批下降40%以上，在提效的同时进一步强化了风控能力。
目前Agentar已经覆盖财富管理、风控、营销、运营、合规等金融机构核心场景，银行、证券、保险等不同业态的机构都可以根据自身需求灵活选配对应的数字专家，无需从零开始搭建智能体体系，大幅降低智能化转型的时间和资金成本。
业内分析人士指出，岗位级智能体的普及，将推动金融行业的数字化转型从“局部提效”转向“全链路重构”，未来3到5年，超过60%的金融基础岗位的重复性工作都可由智能体替代完成，人力将更多转向高价值的策略制定、客户服务等工作。
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