2026年6月，人工智能领域传奇研究员、Transformer架构核心作者Noam Shazeer正式宣布加盟OpenAI。此前谷歌曾在2024年以27亿美元技术许可费将其请回，不到两年便转投竞争对手的变动震动全球科技圈，也凸显当前全球AI巨头对底层核心研发人才的争夺已进入白热化阶段。
消息传出后，硅谷AI圈讨论热度持续走高，不少业内人士调侃谷歌的27亿投入只换来了这位被同事称作“巫师”的顶级学者两年的服务期，这笔堪称“史上最贵人才租赁协议”的失败，也刷新了行业对顶尖AI人才价值的认知。
Noam Shazeer的技术生涯本身就是一部硅谷互联网和AI产业的发展史。早在2000年谷歌员工规模仅200余人时，这位曾拿下国际数学奥林匹克竞赛满分金牌的天才就加入了公司，先后为谷歌搜索引擎的拼写纠错功能、广告推荐系统做出了奠基性贡献。
2017年，他作为核心作者之一发表的论文《Attention Is All You Need》提出了Transformer架构，彻底改写了全球AI产业的发展路径，如今市面上所有主流大语言模型、多模态模型的底层框架均基于该架构搭建，沙泽尔也因此被视作AI领域的“活化石”级开发者。
此次OpenAI拿下沙泽尔，被业内视作其巩固大模型技术优势的关键布局。目前OpenAI的GPT系列模型已经在大规模应用混合专家（MoE）模型技术，而沙泽尔正是MoE技术路线的最早推动者之一，他的加入将直接加速OpenAI下一代大模型的研发进度，进一步拉开和竞争对手的技术差距。
对谷歌而言，沙泽尔的出走无疑是重大损失。近两年谷歌一直在全力推进Gemini系列模型和OpenAI竞争，作为Transformer架构的核心发明者，沙泽尔原本是谷歌大模型技术路线的核心掌舵人之一，他的离开很可能会打乱Gemini后续的迭代节奏。
沙泽尔的变动只是当前全球AI人才争夺的一个缩影。据行业统计，过去一年全球头部AI公司核心研发岗位的平均薪酬涨幅超过40%，拥有底层架构研发经验、顶会论文发表经历的顶级学者更是各家不惜代价挖角的目标，薪酬包动辄达到上亿美元级别。
在算力、数据资源的差距逐步缩小的当下，核心研发人才已经成为AI巨头竞争的核心壁垒，未来很长一段时间内，类似的顶尖人才跨公司流动的案例还会持续出现。
本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。
滇公网安备 53252802528133号