青云科技基石智算接入MiniMax-M3 破解企业AI落地成本痛点

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3 个月前

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2026年6月18日，国内云服务厂商青云科技宣布旗下AI算力云平台“基石智算”全面接入国产开源大模型MiniMax-M3，为企业级AI应用提供算力与模型一体化支撑。该模型支持1M tokens超长上下文窗口，代码能力比肩国际头部模型，可帮助企业大幅降低AI部署门槛与运营成本，破解当前企业AI转型落地的效率、成本双重难题。

随着大模型技术从实验室走向产业端，越来越多企业希望将AI能力嵌入客服、文档处理、代码开发、智能决策等核心业务流程，但独立采购算力、适配模型的成本动辄数百万，后期运维的技术门槛也让多数企业望而却步。

此前多家行业调研机构的数据显示，当前已经落地AI业务的企业中，仅不到30%能实现投入产出比正向，主要问题集中在算力调度效率低、模型适配周期长、长文本等复杂场景处理成本过高三个方面。不少企业为了处理百万字级的合同、产品手册、项目代码库，不得不将长文本拆分多次调用大模型，不仅大幅提升了调用成本，还容易出现上下文断裂的问题，直接影响输出结果的准确性。

此次青云科技基石智算接入的MiniMax-M3，是国产开源大模型阵营中的代表性产品，具备1M tokens超长上下文窗口、超一流代码工程能力、原生多模态支持三大核心技术优势。

依托自研模型架构，MiniMax-M3处理百万级长文本时无需拆分，可直接实现全文理解、信息提取、要点总结等操作，相较同类模型长文本处理成本降低40%以上；在多个国际权威代码能力评测集中，其多项指标已经超越国际头部大模型，可直接用于企业智能研发助手、自动化测试等场景；同时该模型原生支持多模态输入，具备多智能体协作能力与双推理模式，可根据企业业务需求灵活切换轻量高并发推理与复杂任务高性能推理模式。

青云科技相关负责人表示，目前基石智算已经完成了算力资源与MiniMax-M3的深度适配，企业无需自行搭建算力集群、调整模型参数，即可直接调用相关服务，部署周期从传统的数周压缩到小时级。

业内人士指出，此前国产大模型的技术迭代速度快，但产业端落地的“最后一公里”始终缺乏成熟的承接载体，青云科技这类深耕企业级服务的云厂商接入优质开源大模型，本质是为企业提供了“拎包入住”的AI服务包，大幅降低了中小微企业用上顶尖AI能力的门槛。

未来随着更多算力厂商与大模型厂商达成深度合作，国内企业AI转型的平均成本有望在未来2-3年下降60%以上，AI能力将从互联网、金融等高数字化水平的行业，逐步渗透到制造、零售、服务业等更多传统领域。

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