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日本政府近日公布2040财年产业投资蓝图，将撬动合计超370万亿日元公私资本布局17个战略领域，其中面向可感知、决策、执行物理操作的物理AI投入10.5万亿日元（约合人民币4422亿元），成为核心布局方向。该国拟以该技术破解人口老龄化带来的用工荒难题，本土AI初创企业Sakana AI已在相关领域先行探索。
按照日本厚生劳动省的测算，2025年日本国内劳动力缺口已突破800万人，到2040年这一数字将进一步攀升至1100万，制造业、基建运维、物流运输等劳动密集型行业的用工压力尤为突出，这也成为日本此次大手笔押注实体场景AI技术的核心动因。
此次公布的投资计划中，10.5万亿日元的物理AI专项投入，涵盖了基础研究、技术转化、场景补贴等多个环节，其中约40%来自中央财政拨款，剩余部分由地方政府、参与布局的产业企业共同配套。
和当前广泛应用的生成式AI不同，物理AI是能直接与现实环境交互的智能系统，需要同时具备环境感知、实时决策、物理操作三大核心能力，对系统的响应速度、误差控制要求远高于普通的内容生成大模型。日本政府已经明确将工业自动化、无人运输、基建巡检三大场景作为物理AI的优先落地领域，未来三年将开放超过2000个公共场景供相关技术测试迭代。
目前日本已经形成了成熟的物理AI产业梯队，本土AI初创企业Sakana AI是其中的代表，其研发的轻量化多模态控制模型，已经完成了与工业机器人、无人巡检车等硬件设备的适配，在丰田九州工厂、日本国铁关西段的试点中，相关设备的运维效率提升超过40%，人力需求下降超过60%。
此次专项投资中，将有接近30%的资金用于支持中小科技企业的技术研发和落地试点，同时日本政府还将推出税收减免、专利快速审批等配套政策，加速物理AI从实验室原型走向规模化商用。
在加大投入的同时，日本也在同步完善物理AI的监管规则，相关部门已经启动了物理AI安全强制认证体系的制定工作，要求所有应用于工业、交通、公共服务场景的物理AI系统，必须通过极端场景应对、误操作防控等多轮测试才能正式商用，避免技术落地带来的安全风险。
行业分析认为，日本本身在工业机器人、精密制造、自动驾驶硬件领域拥有深厚的技术积累，叠加万亿级的资本投入和场景开放，有望在实体AI赛道占据全球先发位置，为其低迷的国内经济注入新的增长动能。
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