小米开源全屋智能方案Miloco 2.0 重构家庭主动智能底层逻辑

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3 个月前

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2026年6月22日，小米正式发布并开源全屋智能AI方案Xiaomi Miloco 2.0。该方案基于小米自研MiMo大模型构建，以Agent形式接入OpenClaw框架，底层逻辑从传统规则触发升级为自主推理，具备通用常识、身份识别、家庭记忆、家庭任务四大核心能力，目前全部代码已上线GitHub，为全行业家庭智能升级提供了可复用的成熟方案。

过去十年间，全屋智能产品已经完成了从单品联网到场景联动的初步普及，但始终没能摆脱“被动响应”的桎梏：用户需要提前预设触发规则、手动下达语音指令，一旦场景超出预设范围，智能设备就会“反应失灵”，这也成为行业长期无法突破的体验天花板。

目前市面上绝大多数全屋智能方案，本质上都基于“如果触发X条件就执行Y操作”的规则逻辑运行，操作门槛高、适配场景有限是普遍痛点。
比如用户想要实现“开门开空调”的功能，需要手动设置温度阈值、触发时间段等多重参数，老人小孩几乎无法独立操作；遇到老人跌倒、儿童触碰危险物品等突发场景，预设规则根本无法覆盖，所谓的“智能”完全起不到安全防护作用。大模型技术的成熟，给主动式家庭智能的落地提供了可行路径。

这次推出的Miloco 2.0，最核心的变革就是底层逻辑完全抛弃了传统的规则触发模式，转向大模型自主推理。相比2024年推出的初代Miloco方案，2.0版本完成了全栈逻辑重构，基于自研MiMo大模型，以Agent形式接入OpenClaw框架，一次性补齐了四大核心能力。
具体来看，系统自带通用家庭场景常识库，不需要用户提前设置规则，就能自动识别孩子把玩刀具、老人跌倒等危险场景，还能根据风险等级推送不同级别的预警；同时融合人脸、体态双重识别维度，大模型可以自动识别家庭成员身份，甚至支持主动注册新访客，针对不同用户提供个性化服务——比如识别到家里的老人起身，会自动打开夜灯并调至合适亮度，识别到学龄儿童在学习时间打开娱乐设备，会主动弹窗提醒。
目前Miloco 2.0的全部代码已经上传至GitHub，所有开发者和智能家居厂商都可以免费获取并二次开发，不需要局限于小米的硬件生态。

此前全屋智能的核心技术方案大多掌握在头部厂商手中，中小品牌想要布局主动智能，需要投入数千万元级别的资金研发大模型、训练家庭场景数据，落地门槛极高。
本次小米开源Miloco 2.0，相当于把经过验证的成熟方案免费开放给全行业，不仅能加快主动智能的普及速度，也有望打破不同品牌硬件之间的生态壁垒，未来用户不用再为了体验全屋智能被迫更换全部家电，不同品牌的设备都可以基于统一的智能框架实现联动。

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