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2026年6月20日,2024年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold共同开发者John Jumper正式宣布结束在Google DeepMind的九年任职,加盟AI初创公司Anthropic。这一重磅人事变动发生在DeepMind核心科研人员接连流失的行业背景下,凸显全球顶尖AI科研人才争夺进入白热化阶段,也引发业界对AI+生命科学赛道后续布局的广泛关注。

6月22日,DeepMind发送给全体员工的内部信正式确认了John Jumper的离职消息,DeepMind联合创始人Demis Hassabis在信中专门提及,对过去九年和Jumper搭档推进蛋白质结构预测研究的经历“充满感激”,并确认AlphaFold后续的迭代研发不会受此次人事变动影响。
Jumper是结构生物学和AI交叉领域的标杆性学者,2017年加入DeepMind后,他带领团队和Hassabis团队协同,耗时4年推出了AlphaFold模型,将蛋白质结构预测的准确率从不足40%提升到98%以上,彻底重构了结构生物学的研究范式,也凭借这一成果拿下2024年诺贝尔化学奖。截至2026年,全球已有超过120万科研人员使用AlphaFold的开源数据进行药物研发、罕见病治疗等方向的研究。
此次Jumper的离职之所以引发行业震动,除了其个人的行业影响力外,更因为这是近半个月来DeepMind流失的第3名核心科研人员——就在两天前,Transformer论文的核心作者之一也宣布离职加入OpenAI。据行业调研机构统计,2026年上半年,全球顶尖AI科研人才的平均年薪报价较2023年上涨42%,核心技术带头人的薪酬包普遍包含过亿美元的股权激励。随着大模型厂商纷纷布局垂直赛道,同时具备AI研发能力和垂直领域学科背景的跨界人才成为争夺的核心目标。
Jumper此次加盟的Anthropic此前已经在AI生命科学领域布局多时,2025年推出的Claude for Science产品线已经覆盖了小分子药物研发、基因测序分析等多个场景,市场份额仅次于DeepMind的AlphaFold系列。业内普遍认为,Jumper的加入将大幅加快Anthropic在蛋白质结构预测、AI药物研发方向的落地速度,也将打破此前DeepMind在该领域的一家独大格局。据预测,2030年全球AI+生命科学的市场规模将突破500亿美元,此次人事变动也只是该赛道技术竞赛升级的一个缩影。
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