AI工具In the Weights走红可查询个人在大模型中的权重占比

AI创作导航管理员 LV4 资深连续登录30天萌新

3 个月前

风向

2026年6月上线的AI搜索工具In the Weights近期在全球引发打卡热潮，用户仅需输入姓名、公开社交ID等信息，即可查询自身在主流大语言模型训练语料中的提及频次、权重占比，生成专属的AI存在感评分。该工具上线72小时全球访问量突破1200万次，在掀起“权重攀比”社交潮流的同时，也将大模型训练数据透明度、个人数据权益等老问题推到了新的讨论节点。

打开推特、TikTok等海外社交平台，“晒In the Weights分数”已经成为近一周最热门的挑战，有科技博主晒出接近90分的高分被捧为“AI圈顶流”，也有普通网友晒出0分的结果自嘲“在AI世界查无此人”，相关话题的全球播放量已经突破30亿次。

除了基础的权重分数之外，In the Weights还会生成用户在大模型中的关联标签，比如创作者会被匹配到自己的代表作，公众人物会被匹配到相关的公共事件，甚至还能算出用户的内容对大模型生成特定方向内容的影响度。
目前公开的最高评分由特斯拉、X平台掌门人埃隆·马斯克保持，得分为98.7分，而普通互联网用户的平均得分仅为2.1分，超过60%的普通用户查询结果低于1分。

过去几年，大模型训练数据的黑箱问题始终是行业争议的焦点，2024到2026年间，全球范围内已经发生超过170起创作者、公众人物起诉大模型厂商未经授权使用个人内容的案例，索赔总金额超过20亿美元，但由于普通用户很难验证自己的内容是否被纳入训练集，维权始终存在极高的门槛。
In the Weights的核心技术是通过大模型输出逆向拟合训练数据分布，无需获取厂商内部数据集就能给出准确率约82%的查询结果，恰好填补了普通用户的知情权空白。

目前In the Weights也面临不少质疑，AI伦理学家Sarah Chen就指出，非官方的评分结果缺乏权威性，已经出现了不少用户为了刷高权重分刻意发布低质量垃圾内容的情况，反而加剧了互联网内容的污染。
另一方面，该工具的走红也倒逼大模型厂商加速推进数据溯源机制建设，Anthropic、Mistral AI两家厂商已经宣布，将在2026年第四季度上线官方的个人训练数据贡献查询通道，未来用户不仅可以查询自己的内容是否被使用，还能申请收益分成或者要求删除相关数据。

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