2026年6月，诺贝尔化学奖得主、AlphaFold核心研发负责人John Jumper正式宣布从谷歌旗下AI研究机构DeepMind离职，加盟其直接竞争对手、通用AI企业Anthropic。作为蛋白质折叠AI领域的领军人物，Jumper的跳槽成为近期AI头部机构人才流动潮中最受关注的事件，此前DeepMind已有多位核心研发人员出走。
根据Jumper个人职业社交账号的最新动态，其任职状态已正式更新为Anthropic资深研究员，入职时间为2026年7月。此前他已在DeepMind任职超过12年，主导研发的AlphaFold系统实现了98%准确率的蛋白质结构预测，解决了困扰生物学界长达50年的核心难题，也让他在2024年斩获诺贝尔化学奖。
Jumper并非近期唯一离开DeepMind的核心研究者。据业内不完全统计，2026年上半年，DeepMind已有至少7名在AGI、AI for Science领域的资深研究员宣布离职，其中3人选择加入Anthropic，2人加盟OpenAI，其余则选择创办自己的AI初创企业。
作为谷歌旗下最核心的前沿AI研究机构，DeepMind此前一直是全球AI顶尖人才的首选归宿，连续多年的人才流失率低于5%，而2026年上半年的离职率已经攀升至12%，远超往年平均水平。
此次Jumper选择加盟Anthropic，也凸显了当下头部AI企业对顶级科研人才的争夺已经进入白热化阶段。
背靠亚马逊的Anthropic在2026年年初刚刚完成100亿美元的新一轮融资，其中超过30%的资金被划定为人才招募专项预算，其给出的薪资+股权激励package普遍比同级别谷歌岗位高出40%以上，对于偏向前沿研究的科学家还给出了极高的研究自主权，无需承担过多的产品落地KPI。
相比之下，近年来谷歌不断要求DeepMind的研究成果向搜索、云服务等业务线倾斜，不少基础研究方向的预算被压缩，也是不少核心研究者选择出走的重要原因。
作为AI for Science领域的标杆性人物，Jumper的加盟也被业内视为Anthropic全面布局科学智能赛道的信号。
此前Anthropic的核心业务集中在通用大语言模型Claude系列的迭代，但其在2025年年底就已经组建了专门的科学计算团队，探索大模型与生物、化学、材料等学科的融合应用。Jumper在蛋白质折叠领域的技术积累，加上Anthropic现有的大语言模型能力，有望催生出能够实现从分子预测到药物研发全流程覆盖的新一代科学AI系统。
业内分析师预测，未来2年内，科学智能的市场规模将突破300亿美元，成为继通用大模型之后AI行业的新增长曲线，而头部机构在该领域的人才布局，也将直接决定未来的市场格局。
本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。
滇公网安备 53252802528133号