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美国航天企业SpaceX近期与开源AI实验室Reflection AI达成长期算力供应合作，Reflection AI将自2026年7月1日起三年内，每月支付1.5亿美元，调用SpaceX位于田纳西州孟菲斯近郊的Colossus 2数据中心资源，优先获取英伟达最新GB300 AI芯片及配套硬件使用权，支撑其开源大模型研发需求。
在高端AI芯片供需缺口持续拉大的2026年，这一订单的出现很快引发了AI行业的广泛关注——此前从未公开对外输出算力的SpaceX，已经悄然建成了可供第三方使用的超大规模AI计算集群。
近年开源大模型的迭代速度不断加快，对高端算力的需求年增速已经超过300%，英伟达GB300 AI芯片作为2026年量产的下一代旗舰训练芯片，产能被公有云厂商、头部AI公司提前锁定了超过80%，中小AI厂商很难拿到稳定的芯片供给。
作为近两年成长最快的开源AI实验室，Reflection AI此前已经推出了3款参数从7B到700B的开源基座大模型，全球下载量超过2000万次，其下一代1.2万亿参数大模型的训练需求，已经超出了自有算力的承载上限，提前锁定三年稳定算力，也为其后续研发节奏提供了保障。
这次合作的算力资源全部部署在SpaceX位于田纳西州孟菲斯近郊的Colossus 2数据中心，该数据中心最初是为星链地面数据处理、星舰研发仿真计算搭建，总装机功率超过120万KW，配套当地低于全美平均水平30%的工业电价，算力成本相比传统公有云低40%左右。
根据合作协议，Reflection AI将从2026年7月1日起，每月支付1.5亿美元的服务费，独占数据中心内超过2万块GB300芯片的使用权，同时可以使用SpaceX自研的高速互联网络，训练效率比同规模公有云集群高出22%，三年总合同额达到54亿美元，是目前公开的金额最高的第三方AI算力采购订单之一。
此前全球高端AI算力供给主要由AWS、谷歌云、微软Azure等公有云厂商垄断，随着AI算力需求持续暴涨，越来越多拥有自有数据中心、电力资源的科技企业开始进入这一市场，SpaceX之外，特斯拉、Meta等公司也都在计划对外出售闲置算力。
对于Reflection AI这类开源AI厂商而言，专属算力集群的成本优势也将进一步传导到产品端，业内预计，2027年开源大模型的性能将首次追平同期闭源旗舰大模型，AI模型的开源渗透率有望从当前的35%提升到60%以上。
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