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AI芯片厂商Groq近期确认完成6.5亿美元新一轮融资,此前该公司拒绝了英伟达开出的200亿美元非收购式合作方案。融资完成后Groq将重点布局neocloud推理服务业务,同时启动核心团队重组,引入多名资深高管加码AI推理芯片及云服务的商业化落地,瞄准快速增长的大模型推理市场。

2026年上半年全球AI芯片领域的融资热度持续攀升,主打低延时推理的专用芯片赛道更是成为资本追捧的风口,仅第二季度该赛道融资总额就突破30亿美元,同比增长127%。Groq的最新融资正是在这一行业背景下完成的。
Groq成立以来就主打大模型推理场景的专用芯片路线,与英伟达通用GPU的全场景覆盖路线形成明显差异。其自研芯片在处理70B参数大模型时的端到端推理延时比英伟达H100低40%以上,单位推理成本仅为后者的60%,这也是英伟达开出高额合作方案的核心原因。
不同于行业常见的收购式挖人(acqui-hire),英伟达的方案并未要求收购Groq全部股权,而是希望拿到核心技术独家授权并挖走核心研发团队,这与Groq独立发展的长期规划相悖,最终双方未能达成合作。
此前Groq的商业模式以向云厂商、大模型公司出售硬件芯片为主,本次融资完成后,公司将把neocloud推理服务作为新的增长核心。所谓neocloud是基于Groq自有推理芯片搭建的垂直云服务平台,企业客户无需采购专用硬件,即可按调用量获得低延时的大模型推理能力,特别适合实时AI客服、多模态交互、自动驾驶边缘推理等对延时要求极高的场景。
据Groq内部透露,目前neocloud已经和12家头部大模型企业达成封闭测试合作,预计2026年下半年正式对外开放商业化服务,全年目标营收突破2亿美元。
为了推进云服务业务落地,Groq近期已经启动核心团队重组,先后引入前AWS云服务高管负责neocloud的全局运营,前谷歌DeepMind商业化负责人负责大客户拓展,补充了此前偏技术研发的团队能力短板。
在英伟达几乎垄断通用AI芯片市场的当下,Groq选择的“专用芯片+垂直云服务”独立路线,也给更多AI芯片创业公司提供了新的发展参考,避开了被巨头整合或陷入通用芯片价格战的困境。随着大模型从训练阶段转向大规模落地应用阶段,推理市场规模预计将在2030年突破1万亿美元,主打细分场景优势的专用AI芯片厂商将获得更多增长空间,Groq的发展路径也将成为行业的重要观察样本。
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