问小创
告诉我你的需求，我帮你从站内挑最合适的 AI 工具。
2026年6月，百川智能联合清华大学研究团队正式发布新一代医疗增强大模型Baichuan-M4。该模型在权威医疗评测HealthBench及Hard、Professional两个子榜单中全部夺冠，医疗领域专业性能超越GPT-5.5，核心突破为模拟真人医生的主动问诊交互模式，为AI在临床辅助决策等医疗垂直场景落地提供了新的技术路径。
作为全球公认准入门槛最高的医疗大模型专业评测体系，HealthBench的考题覆盖临床问诊、病例分析、诊疗方案制定等全流程医疗场景，其中Hard、Professional两个子榜单更是分别针对疑难罕见病识别、诊疗合规性判断设置了极高的专业门槛，此前头部位置长期被海外通用大模型占据。本次Baichuan-M4不仅拿下总榜第一，在两个子榜单的得分也分别领先GPT-5.5 8.2个、6.9个百分点，是首个在该评测全赛道登顶的国产大模型。
过往面向医疗场景的大模型大多停留在“用户提问-模型应答”的被动交互模式，很容易因为患者遗漏病史、症状描述模糊等问题出现判断偏差。而Baichuan-M4的核心进化，是把全科室临床诊疗路径内嵌到了模型的推理链路中，实现了类真人医生的主动问诊能力。
目前模型已覆盖12个临床科室近万种病症的标准问诊逻辑，当患者输入初步症状后，模型会自主识别潜在病情线索，针对性追问病史、既往用药史、伴随症状等关键信息，还能同步交叉验证用户描述的一致性，大幅降低漏诊、误诊概率。
随着通用大模型的性能迭代进入平缓期，医疗、工业、法律等垂直场景的落地能力，已经成为大模型厂商的核心竞争壁垒。
作为国内头部大模型厂商，百川智能此前已经在医疗赛道布局多年，先后推出的Baichuan-M系列前序产品，已经在国内多家医疗机构的病历结构化整理、医学文献检索、健康咨询等场景落地应用。本次Baichuan-M4的推出，也补上了国产医疗大模型在交互端的能力短板，进一步缩小了与海外顶尖大模型在垂直领域的性能差距。
尽管性能表现亮眼，但医疗AI的正式落地仍需要满足严格的监管要求。据了解，目前Baichuan-M4已经启动国家三类医疗器械的注册申报工作，同步正在和国内十余家三甲医院开展临床验证，后续将优先落地基层医疗机构预问诊、家庭医生辅助决策、在线健康咨询等场景。
业内人士指出，医疗大模型的核心定位始终是医生的辅助工具，而非替代医护人员，其大规模应用有望进一步降低基层诊疗的门槛，缓解优质医疗资源分布不均的问题。
滇公网安备 53252802528133号